推荐开源项目:Sipcalc — 强大的命令行IP子网计算器
2024-05-21 01:59:53作者:毕习沙Eudora
1、项目介绍
Sipcalc 是一个功能丰富的命令行工具,用于计算IPv4和IPv6的子网。自2001年开始开发至今,它已经拥有大部分你可能需要的IP计算功能,虽然目前不再积极更新,但仍然接受错误修复和补丁提交。在各种Linux/BSD发行版中,你可以找到名为sipcalc的软件包。
2、项目技术分析
Sipcalc 提供了一系列高级特性:
-
IPv4 支持:
- 灵活的地址和网络掩码输入格式。
- 从接口获取地址信息。
- 输出为类全和CIDR形式。
- 多种输出格式(点分十进制、十六进制、位数表示)。
- 广播地址、网络类别、Cisco通配符、主机/范围、网络范围等信息的输出。
- 自定义额外网络的输出。
- 从命令行输入多个网络。
- 标准输入(STDIN)处理以新行分隔的网络列表。
- 基于更小掩码对网络进行“分割”,可递归处理子网。
- DNS解析。
-
IPv6 支持:
- 压缩和扩展的输入地址格式。
- 压缩和扩展的输出格式。
- 标准IPv6网络输出。
- IPv4嵌入IPv6格式输出。
- 反向DNS地址生成。
- 同样基于更小掩码对网络进行“分割”并递归操作子网。
- DNS解析。
3、项目及技术应用场景
作为一款强大的IP子网计算工具,Sipcalc 在以下场景中特别有用:
- 网络规划与设计:快速计算子网、主机数量和广播地址,帮助你优化网络资源分配。
- 故障排查:当需要检查IP配置或网络边界时,可以便捷地获取所需信息。
- 教学与学习:对计算机网络初学者来说,Sipcalc是一个实践理论知识的好工具。
- 脚本自动化:集成到shell脚本中,自动处理IP和子网相关任务。
4、项目特点
- 跨平台兼容性:已在多种操作系统上验证,包括OpenBSD、FreeBSD、Tru64 UNIX、Debian GNU/Linux和Solaris。
- 全面的命令行选项:通过
doc/sipcalc.txt文档详细描述了命令行参数的使用方法。 - 高效处理:支持多网络输入以及从标准输入读取网络列表,方便批处理操作。
- IPv4 & IPv6双支持:无论是在IPv4还是IPv6环境中,Sipcalc都能提供相同级别的功能。
- 灵活的输出格式:满足不同需求的输出格式,包括人类可读和机器解析的格式。
如果你经常与IP网络打交道,Sipcalc无疑是你的得力助手。不妨将其加入你的工具箱,让网络管理变得更加轻松。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
暂无简介
Dart
578
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
302
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.15 K