推荐开源项目:Sipcalc — 强大的命令行IP子网计算器
2024-05-21 01:59:53作者:毕习沙Eudora
1、项目介绍
Sipcalc 是一个功能丰富的命令行工具,用于计算IPv4和IPv6的子网。自2001年开始开发至今,它已经拥有大部分你可能需要的IP计算功能,虽然目前不再积极更新,但仍然接受错误修复和补丁提交。在各种Linux/BSD发行版中,你可以找到名为sipcalc的软件包。
2、项目技术分析
Sipcalc 提供了一系列高级特性:
-
IPv4 支持:
- 灵活的地址和网络掩码输入格式。
- 从接口获取地址信息。
- 输出为类全和CIDR形式。
- 多种输出格式(点分十进制、十六进制、位数表示)。
- 广播地址、网络类别、Cisco通配符、主机/范围、网络范围等信息的输出。
- 自定义额外网络的输出。
- 从命令行输入多个网络。
- 标准输入(STDIN)处理以新行分隔的网络列表。
- 基于更小掩码对网络进行“分割”,可递归处理子网。
- DNS解析。
-
IPv6 支持:
- 压缩和扩展的输入地址格式。
- 压缩和扩展的输出格式。
- 标准IPv6网络输出。
- IPv4嵌入IPv6格式输出。
- 反向DNS地址生成。
- 同样基于更小掩码对网络进行“分割”并递归操作子网。
- DNS解析。
3、项目及技术应用场景
作为一款强大的IP子网计算工具,Sipcalc 在以下场景中特别有用:
- 网络规划与设计:快速计算子网、主机数量和广播地址,帮助你优化网络资源分配。
- 故障排查:当需要检查IP配置或网络边界时,可以便捷地获取所需信息。
- 教学与学习:对计算机网络初学者来说,Sipcalc是一个实践理论知识的好工具。
- 脚本自动化:集成到shell脚本中,自动处理IP和子网相关任务。
4、项目特点
- 跨平台兼容性:已在多种操作系统上验证,包括OpenBSD、FreeBSD、Tru64 UNIX、Debian GNU/Linux和Solaris。
- 全面的命令行选项:通过
doc/sipcalc.txt文档详细描述了命令行参数的使用方法。 - 高效处理:支持多网络输入以及从标准输入读取网络列表,方便批处理操作。
- IPv4 & IPv6双支持:无论是在IPv4还是IPv6环境中,Sipcalc都能提供相同级别的功能。
- 灵活的输出格式:满足不同需求的输出格式,包括人类可读和机器解析的格式。
如果你经常与IP网络打交道,Sipcalc无疑是你的得力助手。不妨将其加入你的工具箱,让网络管理变得更加轻松。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
426
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
335
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
25
30