micro-app-demo 的项目扩展与二次开发
2025-04-25 12:47:26作者:段琳惟
1、项目的基础介绍
micro-app-demo 是一个基于微前端架构的演示项目,它展示了如何使用微前端技术构建一个可插拔、可独立开发、测试和部署的现代化应用。该项目旨在帮助开发者理解和实践微前端的概念,并为实际项目提供参考。
2、项目的核心功能
micro-app-demo 的核心功能是展示微前端架构的基本实现,包括:
- 主应用与子应用的注册与加载
- 应用间通信
- 应用独立部署与协同工作
- 路由管理
- 生命周期管理
3、项目使用了哪些框架或库?
本项目主要使用了以下框架或库:
- React:用于构建用户界面的JavaScript库
- Vue:渐进式JavaScript框架
- micro-app:用于实现微前端架构的库
- Webpack:模块打包工具,用于打包前端资源
4、项目的代码目录及介绍
项目的基本目录结构如下:
micro-app-demo/
├── main/ # 主应用目录
│ ├── public/ # 公共资源
│ │ └── index.html # 主应用入口HTML
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── components/ # 通用组件
│ │ ├── pages/ # 页面目录
│ │ ├── store/ # 状态管理
│ │ └── App.js # 主应用入口文件
│ └── package.json # 项目依赖及配置
├── subapp1/ # 子应用1目录
│ ├── public/ # 公共资源
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── components/ # 通用组件
│ │ ├── pages/ # 页面目录
│ │ └── App.js # 子应用1入口文件
│ └── package.json # 子应用依赖及配置
├── subapp2/ # 子应用2目录
│ ├── public/ # 公共资源
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── components/ # 通用组件
│ │ ├── pages/ # 页面目录
│ │ └── App.js # 子应用2入口文件
│ └── package.json # 子应用依赖及配置
└── package.json # 项目总体依赖及配置
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
5.1 丰富组件库
开发者可以根据需要扩展项目的组件库,包括通用组件和业务组件,以支持更复杂和丰富的界面需求。
5.2 集成新的微前端架构库
虽然本项目使用了micro-app作为微前端架构的实现,但开发者可以根据需要集成其他微前端框架,如Qiankun等,以适应不同的项目需求。
5.3 增加更多子应用
可以根据业务需求,增加更多的子应用,实现更加模块化的架构设计。
5.4 优化性能
通过代码拆分、懒加载等手段,优化项目性能,提高用户体验。
5.5 增强安全性
增加安全措施,如权限管理、数据加密等,确保应用的安全性。
通过以上扩展和二次开发,micro-app-demo 项目将能够更好地满足不同场景下的开发需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216