Cloudpods项目中使用Ceph RBD存储创建虚拟机的故障排查指南
2025-06-29 01:30:46作者:田桥桑Industrious
问题背景
在Cloudpods 3.11.10版本环境中,当用户尝试使用Ceph RBD作为虚拟机的磁盘存储时,遇到了虚拟机创建失败的问题。系统报错显示无法从DNS SRV获取Ceph monitor信息,并提示"error connecting: No such file or directory"的错误。
错误现象分析
从错误日志中可以提取出几个关键信息点:
- 系统无法通过DNS SRV记录获取Ceph monitor信息
- QEMU驱动尝试连接RBD存储时失败
- 虽然Ceph块存储状态显示正常,但计算节点无法正确访问
根本原因
经过深入分析,这个问题主要由以下两个因素导致:
- 密钥文件缺失:计算节点上缺少必要的Ceph认证文件(ceph.client.admin.keyring)
- 配置文件缺失:计算节点上缺少Ceph集群的配置文件(ceph.conf)
解决方案
临时解决方案
-
将Ceph集群的以下文件复制到所有计算节点的对应位置:
- /etc/ceph/ceph.client.admin.keyring
- /etc/ceph/ceph.conf
-
确保这些文件的权限设置正确,能够被Cloudpods服务访问
永久解决方案
升级Cloudpods的host服务组件到最新版本(3.11.x)或使用特定修复版本:
kubectl patch oc -n onecloud default --type='json' -p='[{op: replace, path: /spec/hostagent/imageName, value: host},{op: replace, path: /spec/hostagent/repository, value: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/d3lx},{op: add, path: /spec/hostagent/tag, value: v20250616-t1}]'
技术原理
Cloudpods在使用Ceph RBD作为后端存储时,计算节点上的QEMU进程需要直接访问Ceph集群。这需要:
- 集群配置信息:ceph.conf文件提供了Ceph集群的monitor节点地址等关键配置
- 认证凭据:keyring文件包含了访问Ceph集群所需的认证密钥
在早期版本中,Cloudpods的host服务没有自动同步这些文件到计算节点,导致虚拟机创建失败。新版本已经修复了这个问题,能够正确处理Ceph存储的认证和连接。
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议始终使用最新稳定版本的Cloudpods组件
- 在多节点部署时,确保所有计算节点都能访问Ceph集群的配置和认证文件
- 定期检查Ceph存储的连接状态,特别是在集群配置变更后
- 考虑使用Cephx认证的权限最小化原则,为Cloudpods创建专用用户而非直接使用admin权限
总结
Ceph RBD与Cloudpods的集成提供了高性能的虚拟化存储解决方案,但在配置过程中需要注意认证和连接细节。通过理解底层原理和采用正确的配置方法,可以确保虚拟机能够稳定地使用Ceph块存储服务。对于遇到类似问题的用户,建议首先检查计算节点上的Ceph配置文件完整性,并考虑升级到已修复该问题的Cloudpods版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1