CKA-Centered Kernel Alignment 项目启动与配置教程
2025-05-06 07:55:45作者:段琳惟
1. 项目目录结构及介绍
CKA-Centered-Kernel-Alignment/
├── examples/ # 示例代码和脚本
├── experiments/ # 实验数据和结果
├── notebooks/ # Jupyter 笔记本
├── scripts/ # 项目运行脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── __init__.py
│ ├── cka.py # CKA 核心实现
│ ├── datasets.py # 数据集处理
│ ├── models.py # 模型定义
│ └── utils.py # 工具函数
├── tests/ # 测试代码
├── requirements.txt # 项目依赖
├── setup.py # 项目设置
└── README.md # 项目说明文件
examples/
:包含一些示例代码和脚本,用于演示如何使用本项目。experiments/
:存放实验数据和结果,如训练模型得到的权重文件和性能指标。notebooks/
:Jupyter 笔记本文件,用于实验分析和可视化。scripts/
:包含一些运行项目的脚本,例如数据预处理、模型训练等。src/
:源代码目录,包括项目的核心实现。cka.py
:实现 Centered Kernel Alignment 算法的核心代码。datasets.py
:处理数据集的代码。models.py
:定义项目所使用的模型。utils.py
:一些通用的工具函数。
tests/
:单元测试和集成测试代码,用于保证代码的质量。requirements.txt
:列出项目依赖的第三方库。setup.py
:项目配置文件,用于项目打包和发布。README.md
:项目的说明文件,介绍项目的基本信息和如何使用。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动通常是通过 scripts/
目录下的脚本进行。以下是一个基本的启动示例:
# 进入 scripts 目录
cd scripts
# 运行数据预处理脚本
python preprocess.py
# 运行模型训练脚本
python train.py
preprocess.py
脚本负责数据的预处理工作,而 train.py
脚本负责模型的训练过程。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置通常在 src/
目录下的 config.py
文件中定义。以下是配置文件的一个基本示例:
# config.py
# 数据集配置
DATASET_PATH = "path/to/dataset"
TRAIN_SPLIT = 0.8
VALID_SPLIT = 0.1
TEST_SPLIT = 0.1
# 模型配置
MODEL_NAME = "cka_model"
LEARNING_RATE = 0.01
BATCH_SIZE = 32
NUM_EPOCHS = 10
# 训练配置
LOG_INTERVAL = 10
CHECKPOINT_INTERVAL = 100
在配置文件中,可以定义数据集的路径、模型参数、训练参数等,以便于在运行脚本时使用。这样做的目的是为了提高代码的可读性和可维护性。
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