Tiptap核心模块中getMarksBetween方法的选择范围边界问题分析
2025-05-05 11:18:57作者:范靓好Udolf
在Tiptap富文本编辑器核心模块中,getMarksBetween方法在处理空选择时存在一个边界条件问题。这个问题会影响编辑器对文本标记范围的准确判断,特别是在处理文档开头或块节点起始位置的标记时。
问题现象
当用户在编辑器中进行空选择操作时(即光标位置但未选中任何文本),getMarksBetween方法的返回结果会出现不一致的情况:
-
当标记范围位于文档开头时:
- 光标置于标记范围第一个字符前(位置1),方法无法正确识别标记
- 光标置于第一个和第二个字符之间(位置2),方法可以识别标记
-
当标记范围前有未标记文本时:
- 光标需要置于标记范围第三个字符位置才能识别标记
- 这是因为方法内部使用了
from-1的位置计算方式
技术原理分析
getMarksBetween方法是Tiptap核心模块中用于获取两个位置之间所有标记的辅助函数。其设计初衷是配合isActive等方法,提供编辑器状态查询功能。
问题的根源在于方法内部对空选择的特殊处理逻辑。在实现中,当检测到空选择时,方法会将查询起始位置减1(from-1),这种处理方式在大多数情况下有效,但在文档边界条件下会产生偏差。
影响范围
该问题主要影响以下场景:
- 文档开头或块节点起始位置的标记检测
- 需要精确判断标记范围的扩展功能开发
- 依赖
getMarksBetween方法结果的自定义逻辑
解决方案
Tiptap团队在2.5.9版本中修复了这个问题。修复方案移除了不必要的from-1位置调整,使方法行为更加一致和可预测。
最佳实践
开发者在处理编辑器标记范围时应注意:
- 对于文档边界条件的特殊处理
- 空选择状态下位置计算的差异
- 不同版本间的行为变化
该修复确保了getMarksBetween方法与isActive等方法的结果一致性,为开发者提供了更可靠的API基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355