开源项目arxiv-style指南
2026-01-17 09:12:13作者:房伟宁
1. 项目的目录结构及介绍
该项目旨在提供一个美观且简洁的LaTeX风格模板,适合用于预印本(publications like arXiv and bio-arXiv)发表。下面是项目的目录结构及其说明:
- README.md: 主要包含项目描述、安装步骤、使用方法等详细信息。
- LICENSE.txt: 定义了项目采用的MIT许可协议。
- arxiv.sty: 此文件包含了所有的样式设置和宏定义,是整个模板的核心配置文件。
- references.bib: 示例参考文献数据库,通常用来演示如何在文档中引用文献。
- template.tex: 模板的主要文件,展示了如何使用这个样式来排版一篇论文。
- orcid.pdf 和 orcid.png: 这些文件可能包含了ORCID(开放研究者贡献者标识码)相关的图形或数据。
2. 启动文件介绍
template.tex
这是项目的主文件,它被设计成一个完整的LaTeX文档框架。当你打开template.tex时,你会看到以下部分:
- 文档类声明(
\documentclass{...}): 设置文档类型为article。 - 包载入命令(
\usepackage{...}): 加载一系列对格式化有用的包,如microtype,graphicx等等。 - 特殊指令或宏的定义(
\newcommand{...}): 可以在此处添加自定义命令,使文档更加灵活。 - 文档头部设置(\title{}, \author{}, 等等),这里你可以输入论文的标题、作者等相关信息。
- 文档正文从
\begin{document}到\end{document}之间的内容,包括摘要、章节标题、表格、图片插入等。
如何编译
- 使用支持LaTeX的编辑器(例如TeXShop、Overleaf)打开
template.tex。 - 执行编译命令,通常是两次PDFLaTeX编译以确保交叉引用正确更新。
- 查看生成的PDF文件检查是否满足你的要求并进行必要的调整。
3. 配置文件介绍
arxiv.sty
此文件封装了所有定制化的LaTeX设置,以适应arXiv预印本的格式要求。在arxiv.sty中,你将找到有关字体大小、间距、布局等方面的设置。关键特性包括但不限于:
- 字体处理,通过
T1编码优化字体渲染质量。 - 超链接管理,利用
hyperref和url包使得在线资源可点击。 - 表格美化,引入
booktabs包提升表格视觉效果。 - 数学符号支持,加载
amsfonts实现黑板数学字体。 - 微型排版优化,
microtype有助于文本更流畅易读。
此外,arxiv.sty还包括其他高级功能和细节设定,用于进一步提升文档的专业性和阅读体验。
以上是对arxiv-style项目核心组件的一个概括性介绍,更多详细的使用指引可以参阅项目的README.md文件以及其在线示例和文档。如果你想要个性化自己的文档,深入学习LaTeX的相关知识将是必要的。
如果你有任何疑问或者遇到问题,欢迎在项目的Issues页面提出,社区中的开发者和其他使用者将会乐于帮助你解决问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885