Geemap项目中的ee_to_pandas函数替代方案

在Geemap这个强大的地理空间分析工具库中，开发者最近注意到一个重要的API变更。原先用于将Google Earth Engine(EE)数据转换为Pandas DataFrame的ee_to_pandas()函数已被弃用，取而代之的是更优化的ee_to_df()函数。

函数变更背景

ee_to_pandas()函数曾是Geemap中一个实用的数据转换工具，它能够将EE对象转换为Pandas数据结构，方便用户在Python生态中进行进一步的数据分析和处理。然而，随着库的持续发展，开发者决定统一和简化API命名规范，因此引入了ee_to_df()作为标准函数。

新函数使用方式

新的ee_to_df()函数保持了原有功能，使用方式也基本一致：

tsPandas = geemap.ee_to_df(ts)

这个变更不会影响数据处理的结果，只是函数名称发生了变化。所有原先使用ee_to_pandas()的代码都可以简单地通过替换函数名来迁移。

为什么选择DataFrame命名

采用df(DataFrame)而非pandas作为函数名后缀有几个优势：

1. 更符合Python数据科学生态中的命名惯例
2. 更简洁直观，直接表明返回的是DataFrame对象
3. 为未来可能的其他数据格式转换保留命名空间

迁移建议

对于正在使用旧版本Geemap的用户，建议：

1. 更新到最新版本的Geemap
2. 将所有ee_to_pandas()调用替换为ee_to_df()
3. 检查相关文档和示例代码，确保使用最新的API

这个变更体现了Geemap项目对API一致性和用户体验的持续改进，虽然带来了短暂的迁移成本，但从长远看将使工具更加规范和易用。