JAB Code:超越传统的高容量彩色二维码
项目介绍
JAB Code(Just Another Bar Code)是一种高容量的二维彩色条码,能够比传统的黑白条码编码更多的数据。该项目提供了一个用于读取和写入JAB Code的库,以及一些示例应用程序。此外,还提供了一个演示性的Web界面,用户可以通过JAB Code官方网站进行体验。
JAB Code是一种彩色二维矩阵符号,其基本符号由彩色方块模块排列在方形或矩形网格中。JAB Code有两种基本符号类型,分别称为主符号和次符号。一个JAB Code包含一个主符号和可选的多个次符号。主符号包含位于符号角落的四个定位图案,而次符号则不包含定位图案。次符号可以水平或垂直地连接到主符号或其他次符号。JAB Code能够根据用户指定的纠错百分比编码从小到大量的数据。
项目技术分析
JAB Code的核心库、读取器和写入器应用程序均使用C语言(C11标准)编写,并在Ubuntu 14.04系统上使用gcc 4.8.4和GNU Make 3.8.1进行了测试。项目结构清晰,分为文档和源代码两大部分。源代码部分包括JAB Code核心库、读取器和写入器应用程序。
构建说明
- 在
src/jabcode目录下运行make命令,构建JAB Code核心库。 - 在
src/jabcodeWriter目录下运行make命令,构建JAB Code写入器。 - 在
src/jabcodeReader目录下运行make命令,构建JAB Code读取器。
构建完成后,核心库可以在src/jabcode/build目录中找到,读取器和写入器应用程序则分别位于src/jabcodeReader/bin和src/jabcodeWriter/bin目录中。
使用说明
通过运行jabcodeWriter --help和jabcodeReader --help命令,可以获取JAB Code写入器和读取器的详细使用说明。
Windows DLL构建
对于Windows用户,项目还提供了构建DLL库的步骤,具体包括下载并安装mingw-w64,构建必要的静态库,并运行make命令生成DLL库。
项目及技术应用场景
JAB Code的高容量和彩色特性使其在多个领域具有广泛的应用前景:
- 物流与供应链管理:在物流标签中使用JAB Code,可以编码更多的产品信息,提高物流效率。
- 广告与营销:彩色二维码可以更好地融入设计,提升品牌形象,同时承载更多的营销信息。
- 身份验证与安全:JAB Code的高纠错能力使其在身份验证和安全领域具有优势,能够确保信息的准确性和安全性。
项目特点
- 高容量编码:JAB Code能够编码比传统黑白二维码更多的数据,满足大数据量的需求。
- 彩色支持:彩色模块使得JAB Code在视觉上更具吸引力,适用于需要美观设计的场景。
- 灵活的符号结构:支持主符号和次符号的组合,可以根据需求灵活调整符号结构。
- 强大的纠错能力:用户可以根据需要指定纠错百分比,确保在各种环境下数据的可靠性。
JAB Code不仅在技术上具有创新性,而且在实际应用中展现了巨大的潜力。无论你是开发者还是普通用户,JAB Code都值得一试。立即访问JAB Code官方网站,体验这一革命性的二维码技术吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00