Bunnybook 开源项目安装与使用指南
2024-09-27 01:00:41作者:昌雅子Ethen
1. 项目目录结构及介绍
Bunnybook 是一个轻量级的社交网络应用,专为“兔子”设计,由 FastAPI 和 [React+RxJS](https://reactjs.org/, https://rxjs.dev/) 构建而成。下面简要介绍其主要的目录结构:
- backend: 包含后端服务代码,使用Python 3.8编写,基于FastAPI构建。此部分负责处理HTTP请求、数据库交互等。
- frontend: 前端应用程序,采用React.js进行开发,搭配RxJS来处理复杂的事件流逻辑,提供了用户界面。
- docker-compose.yml 和 docker-compose-dev.yml: 容器部署配置文件,分别用于生产环境和开发环境下的Docker容器编排。
- requirements.txt: 后端所需的Python库列表。
- LICENSE: 许可证文件,项目遵循MIT许可协议。
- README.md: 项目简介,包含了快速启动、技术栈、设计理念等信息。
项目中的其他关键文件如.gitignore、docker-compose.*.yml、init_db.py等也都是为了确保项目能够顺利运行和管理而设置。
2. 项目的启动文件介绍
后端启动
- 主入口:
backend/main.py是后端服务的主要启动文件,它初始化FastAPI应用并配置路由。 - 运行指令: 使用Docker时,无需直接运行这个文件。若在非容器环境中开发,通过激活虚拟环境后执行
python backend/main.py即可启动后端服务。
前端启动
- 前端入口: 前端的启动位于
frontend目录内。通过命令行进入该目录执行npm start来启动React开发服务器。
3. 项目的配置文件介绍
-
环境配置:
- 在实际部署中,环境变量或特定的
.env文件常用来存放敏感信息和配置选项。虽然直接的配置文件没有提及,但依赖于环境变量来管理数据库连接字符串、JWT密钥等。
- 在实际部署中,环境变量或特定的
-
Docker配置:
docker-compose.yml和docker-compose-dev.yml文件承担了配置角色,定义了不同服务(如PostgreSQL、Redis、后端应用、可能还包括Neo4j)如何在Docker容器中运行,包括它们的网络配置、端口映射和服务依赖关系。- 开发时推荐使用
docker-compose-dev.yml以适应开发环境的需要,比如不同的端口配置和调试需求。
总结来说,Bunnybook项目通过精心组织的目录结构和配置,便于开发者理解与协作。通过Docker容器化,它简化了跨平台的部署与开发流程,使得无论是启动后端服务、前端应用,还是进行全链路测试,都能做到既快速又一致。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K