Carto-python 使用与技术文档
2024-12-26 14:01:13作者:侯霆垣
1. 安装指南
carto-python 可以通过克隆此仓库或使用 Pip 进行安装:
pip install carto
如果您想使用开发版本,可以直接从 github 安装:
pip install -e git+git://github.com/CartoDB/carto-python.git#egg=carto
使用开发版本时,您可能还需要安装 Carto 的依赖项:
pip install -r requirements.txt
2. 项目的使用说明
在开始使用 carto-python 之前,需要定义 API 调用的认证方式。目前支持两种认证方式:未认证和基于 API 密钥的认证。因此,首先需要创建一个认证客户端,用于实例化处理 API 请求的 Python 类。
- 未认证请求
创建一个 NoAuthClient 对象:
from carto.auth import NoAuthClient
USERNAME = "type here your username"
USR_BASE_URL = "https://{user}.carto.com/".format(user=USERNAME)
auth_client = NoAuthClient(base_url=USR_BASE_URL)
- 基于 API 密钥的认证
创建一个 APIKeyAuthClient 实例:
from carto.auth import APIKeyAuthClient
USERNAME = "type here your username"
USR_BASE_URL = "https://{user}.carto.com/".format(user=USERNAME)
auth_client = APIKeyAuthClient(api_key="myapikey", base_url=USR_BASE_URL)
API 密钥 对于所有 API 请求都是必需的,除了向公共数据集发送 SQL 查询。
base_url 参数必须包含 user 和/或 organization。
3. 项目API使用文档
以下是 carto-python 中几个关键 API 的使用示例:
SQL API
使用 SQL API 进行请求非常直接:
from carto.sql import SQLClient
sql = SQLClient(auth_client)
try:
data = sql.send('select * from mytable')
except CartoException as e:
print("some error occurred", e)
print(data['rows'])
请参考源代码文档以了解构造函数和 send 方法接受的其余参数。特别是,send 方法允许您控制结果的格式。
Import API
您可以将本地或远程数据集导入 CARTO:
from carto.datasets import DatasetManager
# 在此处写入本地文件或远程 URL 的路径
LOCAL_FILE_OR_URL = ""
dataset_manager = DatasetManager(auth_client)
dataset = dataset_manager.create(LOCAL_FILE_OR_URL)
Import API 是异步的,但 DatasetManager 会等待最多 150 秒以便数据集上传完成,一旦完成,数据集就会在 CARTO 中创建。
Maps API
Maps API 允许创建和实例化命名和匿名地图:
from carto.maps import NamedMapManager, NamedMap
import json
# 在此处写入包含 JSON 命名地图模板的本地文件的路径
JSON_TEMPLATE = ""
named_map_manager = NamedMapManager(auth_client)
named_map = NamedMap(named_map_manager.client)
4. 项目安装方式
除了使用 Pip 安装外,还可以通过以下方式安装 carto-python:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/CartoDB/carto-python.git
# 进入目录
cd carto-python
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装 carto-python
pip install .
请确保在安装前已经安装了 Pip 和 Git。
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