Koishi 项目安装错误分析与临时解决方案
问题背景
在使用 yarn create koishi 命令安装 Koishi 项目时,部分用户遇到了安装错误。错误表现为控制台输出警告信息,并且在浏览器访问本地服务时仅显示"not found"页面。
错误分析
从错误日志中可以观察到几个关键问题点:
-
依赖关系警告:项目缺少 @koishijs/loader 依赖,这是由 @koishijs/plugin-hmr 和 @koishijs/plugin-config 插件请求的。
-
核心错误:TypeError: Can not repeat "0" without a prefix and suffix,这个错误发生在 path-to-regexp 模块中,具体是在处理路由路径转换时出现的。
-
构建警告:esbuild 和 vue-demi 需要重新构建。
根本原因
经过深入分析,问题根源在于 path-to-regexp 模块的版本兼容性问题。最新版本的 path-to-regexp (6.3.0+) 在处理某些特定路由模式时会出现解析错误,而 Koishi 框架中使用的 @koa/router 依赖此模块进行路由匹配。
临时解决方案
针对此问题,目前可采用的临时解决方案如下:
- 在项目根目录的 package.json 文件中添加 resolutions 字段,强制指定 path-to-regexp 的版本范围:
{
"resolution": {
"path-to-regexp": "^6.2.2 <6.3.0"
}
}
- 添加配置后,需要重新运行 yarn 命令安装依赖:
yarn
- 重启 Koishi 服务以使更改生效。
注意事项
-
此解决方案为临时措施,开发团队正在积极调查此问题。
-
使用 resolutions 字段会覆盖项目中所有依赖对 path-to-regexp 的版本要求,可能会影响其他依赖的正常功能。
-
建议在问题修复后移除 resolutions 配置,以获取最新的安全更新和功能改进。
后续建议
对于开发者而言,遇到类似依赖冲突问题时,可以:
-
仔细阅读错误日志,定位问题模块
-
检查相关模块的 issue 列表,了解已知问题
-
考虑使用版本锁定或 resolutions 字段临时解决兼容性问题
-
关注官方更新,及时升级到修复版本
Koishi 开发团队表示正在积极处理此问题,预计将在后续版本中提供官方修复方案。在此期间,上述临时解决方案可以帮助开发者正常启动和使用 Koishi 项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01