PapyrusDotNet 安装与配置指南
2025-04-21 15:48:34作者:姚月梅Lane
1. 项目基础介绍
PapyrusDotNet 是一个开源项目,它可以将 .NET 程序集(如 C# 或 VB 编写的程序)编译成 Papyrus 脚本(.PEX 文件)。这样,开发者就可以使用他们熟悉的语言来编写适用于《上古卷轴》系列游戏(如《辐射 4》和《天际》)的模组脚本。
主要编程语言:C#、VB.NET
2. 项目使用的关键技术和框架
- .NET Framework 4.5.2:项目基于 .NET Framework 开发,使用该框架提供的类库和工具。
- Papyrus 脚本语言:这是 Bethesda 为其游戏开发的脚本语言,PapyrusDotNet 需要与这种语言兼容。
- Visual Studio:项目使用 Visual Studio 2015 或更高版本进行开发。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows
- 开发环境:Visual Studio 2015 或更高版本,安装有 C# 和 VB.NET 开发组件
- .NET Framework 4.5.2 或更高版本
- Git 版本控制系统
安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,您需要在您的机器上安装 Git。然后在命令行中执行以下命令来克隆项目:
git clone https://github.com/zerratar/PapyrusDotNet.git
步骤 2:打开项目
克隆完成后,进入项目文件夹并使用 Visual Studio 打开项目文件(PapyrusDotNet.sln)。
cd PapyrusDotNet
code .
或者直接在 Visual Studio 中打开项目文件夹。
步骤 3:构建项目
在 Visual Studio 中,按下 F7 或选择“构建”->“构建解决方案”来编译项目。确保没有编译错误。
步骤 4:配置和使用
编译成功后,您将可以在项目目录的 bin 文件夹中找到可执行文件 PapyrusDotNet.exe。使用以下命令行语法来运行该工具:
PapyrusDotNet.exe <input> <output> [option] [<target papyrus version (-fo4 | -skyrim)>] [<compiler settings (-strict|-easy)>]
例如,将一个 .NET DLL 文件编译成适用于《辐射 4》的 Papyrus 脚本:
PapyrusDotNet.exe "MyFallout4Mod.dll" "c:\fallout 4\data\scripts\" -fo4
请参考项目 README 文件中的详细说明,了解更多关于如何使用 PapyrusDotNet 的信息。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 PapyrusDotNet,并开始使用它将 .NET 程序集编译成 Papyrus 脚本。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210