首页
/ SuperSlicer中解决打印起始G代码床温加热顺序问题

SuperSlicer中解决打印起始G代码床温加热顺序问题

2025-06-15 14:06:48作者:幸俭卉

问题背景

在使用SuperSlicer为Creality Ender 3 V3 KE打印机配置切片参数时,用户遇到了一个常见但容易被忽视的问题:打印起始G代码(Start G-code)中的床温加热命令执行顺序不当。具体表现为床温加热在打印起始代码执行完成后才开始,这可能导致打印初期的附着力问题。

问题分析

通过分析用户提供的配置文件,发现其起始G代码中缺少明确的床温加热命令。SuperSlicer默认会在起始G代码之后自动插入床温加热命令,但这种隐式行为可能导致加热顺序不符合用户预期。

典型的起始G代码应包含两个关键温度命令:

  1. M104/M109 - 设置/等待喷嘴达到目标温度
  2. M140/M190 - 设置/等待热床达到目标温度

解决方案

方案一:手动添加床温加热命令

在起始G代码中明确添加床温加热命令是最直接的解决方案。建议在G28回零命令后添加:

M190 S[first_layer_bed_temperature] ; 等待床温达到第一层温度

或者使用M140命令(不等待):

M140 S[first_layer_bed_temperature] ; 设置床温

方案二:使用Klipper宏命令(适用于Klipper固件)

对于使用Klipper固件的打印机,更专业的做法是:

  1. 在SuperSlicer的打印机设置中启用"使用打印机自定义G代码"选项
  2. 简化起始G代码为调用Klipper宏命令:
print_start HOTEND={first_layer_temperature} BED=[first_layer_bed_temperature]
  1. 在Klipper配置中定义相应的宏来处理加热过程

最佳实践建议

  1. 温度命令顺序:建议先加热床再加热喷嘴,因为热床通常需要更长时间达到目标温度

  2. 等待策略

    • 使用M190(等待床温)确保打印开始时床温已稳定
    • 或者使用M140+M109组合,让喷嘴和床同时加热
  3. 完整示例

M220 S100 ; 重置进给率
M221 S100 ; 重置流量率
G28       ; 回零
M190 S[first_layer_bed_temperature] ; 等待床温
G92 E0    ; 重置挤出机
G1 Z2.0 F3000 ; Z轴抬升
M109 S[first_layer_temperature] ; 等待喷嘴温度
... [其余起始代码]

注意事项

  1. 不同打印机固件对G代码的解释可能略有差异,建议在实际使用前进行测试

  2. 对于多材料打印,温度命令可能需要更复杂的处理

  3. 始终在修改G代码后先进行测试打印,观察温度曲线是否符合预期

通过合理配置起始G代码中的温度命令,可以确保打印开始时所有部件都达到理想的工作温度,从而提高首层附着力和整体打印质量。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
44
0