【亲测免费】 Xilinx Zynq PS 与 PL 通过 BRAM 和 DMA 进行数据交互
2026-01-23 04:26:40作者:蔡怀权
本资源文件详细介绍了如何在 Xilinx Zynq 平台上,通过 Block RAM (BRAM) 和 Direct Memory Access (DMA) 实现 Processing System (PS) 与 Programmable Logic (PL) 之间的数据交互。
资源内容概述
在这个示例中,PL 通过 BRAM 向 PS 传递 0 到 9 的数据。PS 接收到数据后,进行简单的数据处理(将接收到的数据加上 100),然后通过 DMA 将处理后的数据传回 PS。
主要步骤
- 数据传递:PL 将 0 到 9 的数据写入 BRAM。
- 数据处理:PS 从 BRAM 读取数据,并将每个数据加上 100。
- 数据返回:PS 通过 DMA 将处理后的数据传回 PL。
适用场景
本资源适用于需要通过 BRAM 和 DMA 在 Zynq 平台上实现 PS 与 PL 之间数据交互的开发者。通过这个示例,您可以了解如何在 Zynq 平台上配置和使用 BRAM 和 DMA 进行数据传输。
使用方法
- 下载资源文件:获取本资源文件并解压。
- 导入工程:将工程导入到您的 Vivado 或 Vitis 开发环境中。
- 配置硬件:根据您的硬件平台配置 BRAM 和 DMA。
- 编译与运行:编译并运行工程,观察数据交互过程。
注意事项
- 确保您的硬件平台支持 BRAM 和 DMA 功能。
- 在配置和使用 DMA 时,注意内存映射和数据对齐问题。
通过本资源文件,您可以快速掌握在 Xilinx Zynq 平台上通过 BRAM 和 DMA 实现 PS 与 PL 数据交互的方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882