Family Accounting Tool 使用教程
1. 项目介绍
Family Accounting Tool 是一个家庭记账工具,旨在帮助家庭记录每一笔交易,并从中提取有用的统计数据。该工具的主要功能包括:
- 统计数据提取:例如,每月在食品上的花费。
- 内部债务计算:例如,Alice 为整个家庭购买了卫生纸,工具会记录家庭欠 Alice 的金额。
- 检查意外支出:确保没有资金在意外的地方消失,例如隐藏的银行费用。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Java 11
首先,确保你的服务器上已经安装了 Java 11 (JDK 11)。
2.2 下载并解压项目
从项目的最新发布版本中下载“二进制文件(编译文件)与演示配置”,并解压到你的服务器上。
2.3 配置数据库
打开解压后的文件夹中的 conf/application.conf 文件,配置数据库。最简单的方法是在本地设置一个 MariaDB 服务器,并创建一个名为 facto 的空数据库,然后进行如下配置:
db {
default {
driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://localhost/facto?user=mysqluser&password=mysqlpassword"
slick.profile = "slick.jdbc.MySQLProfile$"
}
}
2.4 运行应用程序
在解压后的文件夹中打开终端,运行以下命令以启动应用程序:
# 创建数据库表
bin/server -DdropAndCreateNewDb
# 创建管理员用户
bin/server -DcreateAdminUser
# 运行应用程序
bin/server
2.5 访问应用程序
在浏览器中访问 http://localhost:9000/app/useradministration,使用用户名 admin 和密码 changeme 登录。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 家庭日常记账
Family Accounting Tool 非常适合用于家庭日常记账。通过记录每一笔支出和收入,家庭成员可以清楚地了解每月的财务状况,并及时发现不必要的支出。
3.2 内部债务管理
在家庭中,经常会有成员为其他成员支付费用的情况。通过使用 Family Accounting Tool,可以轻松记录这些内部债务,并在适当的时候进行结算。
3.3 预算管理
通过定期分析工具中的统计数据,家庭可以制定合理的预算,并确保每月的支出在预算范围内。
4. 典型生态项目
4.1 MariaDB
Family Accounting Tool 使用 MariaDB 作为其数据库后端。MariaDB 是一个开源的关系型数据库管理系统,具有高性能和可靠性。
4.2 Docker
虽然官方不推荐使用 Docker 进行生产环境的部署,但 Docker 可以用于快速启动一个演示服务器。通过 Docker Compose,可以轻松地在本地环境中运行 Family Accounting Tool。
# 获取 docker-compose.yml 文件
wget https://raw.githubusercontent.com/nymanjens/facto/master/docker-compose.yml
# 生成一个随机的应用密钥
export APPLICATION_SECRET="$(cat /dev/urandom | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 32 | head -n 1)"
# 创建数据库并启动服务器
docker-compose run web sleep 5
docker-compose run web bin/server -DdropAndCreateNewDb
docker-compose run web bin/server -DcreateAdminUser
docker-compose up
通过以上步骤,你可以在本地环境中快速启动 Family Accounting Tool,并开始使用它来管理家庭财务。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00