Simple-EHM 使用与配置指南
2025-04-21 12:16:10作者:范垣楠Rhoda
1. 项目目录结构及介绍
simple-ehm 项目是一个开源工具,用于从预录制的演讲中移除填充音(如“ehm”)。项目目录结构如下:
model/: 包含训练模型所需的文件。training_data/: 存储训练数据集。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。Dockerfile: 用于构建项目的 Docker 容器镜像。LICENSE: 项目的 MIT 许可证文件。README.md: 项目说明文件。convert.sh: 脚本文件,用于在 Docker 环境中转换视频。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。simple_ehm-runnable.py: 项目的启动文件,用于执行主要功能。simple_ehm.ipynb: Jupyter Notebook 文件,用于模型的开发和训练。
2. 项目的启动文件介绍
simple_ehm-runnable.py 是项目的主要执行脚本。使用此脚本可以开始处理视频文件,移除填充音。基本的使用方法如下:
./simple_ehm-runnable.py /path/to/video/file
这将在原视频文件相同的目录下生成一个字幕轨(.srt)用于调试,以及处理后的输出视频。
更多参数和使用信息可以通过以下命令查看:
./simple_ehm-runnable.py --help
3. 项目的配置文件介绍
本项目使用 requirements.txt 文件来管理 Python 环境中的依赖包。在使用前,需要确保安装了以下依赖:
numpy==1.19.2
scipy==1.5.2
librosa==0.8.0
noisereduce==1.0.0.post2
soundfile==0.11.0.post0
moviepy==1.0.2.post0
确保使用 pip 安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
对于 Docker 用户,可以通过 Dockerfile 构建一个包含所有依赖的环境,然后使用 convert.sh 脚本进行视频转换。
以上就是 simple-ehm 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。按照上述步骤,您可以开始使用这个工具来清理演讲视频中的填充音。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0239
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
JoyAI-VL-Interaction-Preview京东开源首个开源、视觉驱动的实时交互模型——它能实时监控视频流,并自主决定何时发言、保持沉默或委托任务。Jinja00
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0173
kornia🐍 空间人工智能的几何计算机视觉库Python03
PaddleParallel Distributed Deep Learning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)C++02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
785
5.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
895
2.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
766
985
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
717
1.44 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
480
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
477
173
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.12 K
1.16 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.48 K
683
昇腾LLM分布式训练框架
Python
187
239