ForgeMultipart 项目安装与配置指南
2025-04-21 09:00:54作者:殷蕙予
1. 项目基础介绍
ForgeMultipart 是一个开源项目,它提供了一个 API,用于在 Minecraft 游戏的一个区块空间中动态地处理不同的功能性部分。这个项目主要用于 Minecraft 模组开发,可以帮助开发者创建具有多个功能的单一区块。项目主要使用 Scala 和 Java 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Scala 和 Java:项目的主体编程语言,用于实现 API 的功能和接口。
- Forge:Minecraft 的模组开发框架,ForgeMultipart 需要在其上运行。
- CCL (CodeChickenLib):一个常用的 Minecraft 模组开发库,为项目提供了许多基础功能。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 ForgeMultipart 前,你需要确保以下准备工作已经完成:
- 安装 Java 开发环境(JDK)。
- 安装一个支持 Scala 的集成开发环境(IDE),如 Eclipse。
- 下载并安装 Minecraft Forge 开发版本。
- 下载并安装 CodeChickenLib。
项目安装和配置步骤
步骤 1:设置 IDE
- 打开你的 IDE(例如 Eclipse),创建一个新的项目。
- 右键点击项目,选择“Add Scala Nature”来添加 Scala 支持。
步骤 2:导入依赖
- 将下载的 Forge 和 CCL 的最新开发版本放入项目的
/libs/文件夹中。 - 在 IDE 中将这两个文件作为库链接到项目中。
步骤 3:配置项目
- 打开项目的
build.gradle文件(如果是其他构建系统,则打开相应的配置文件)。 - 确保在依赖项中包含 Forge 和 CCL。
- 配置项目的输出文件夹和其他构建设置。
步骤 4:编写和编译代码
- 在项目中创建一个新的 Java 类。
- 导入 ForgeMultipart API 和其他必要的类库。
- 编写你的模组代码,实现所需的功能。
- 使用 IDE 或构建工具编译项目。
步骤 5:测试和调试
- 运行 Minecraft,选择对应的 Forge 配置。
- 加载你的模组,并在游戏中测试其功能。
- 根据需要调试代码,修复可能出现的错误。
步骤 6:打包发布
- 使用 IDE 或构建工具将项目打包成可发布的格式(通常是 JAR 文件)。
- 将打包好的文件放入 Minecraft 的
/mods/文件夹中。
以上步骤为 ForgeMultipart 的基础安装和配置指南,根据你的具体需求和项目细节,可能需要进行适当的调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218