Re:Earth Visualizer 项目教程
2026-01-23 04:44:43作者:侯霆垣
1. 项目的目录结构及介绍
Re:Earth Visualizer 项目的目录结构如下:
reearth-visualizer/
├── app/
│ ├── ...
│ └── ...
├── public/
│ ├── ...
│ └── ...
├── server/
│ ├── ...
│ └── ...
├── web/
│ ├── ...
│ └── ...
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── codecov.yml
├── docker-compose.yml
├── go.work
├── go.work.sum
└── ...
目录结构介绍
- app/: 包含应用程序的主要代码文件。
- public/: 包含公共资源文件,如静态文件、图片等。
- server/: 包含服务器端代码文件。
- web/: 包含前端代码文件。
- .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
- CHANGELOG.md: 记录项目的变更日志。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的代码行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南,指导开发者如何参与项目。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- SECURITY.md: 项目的安全指南和漏洞报告流程。
- codecov.yml: 代码覆盖率配置文件。
- docker-compose.yml: Docker 容器编排配置文件。
- go.work: Go 工作区文件。
- go.work.sum: Go 工作区校验和文件。
2. 项目的启动文件介绍
Re:Earth Visualizer 项目的启动文件主要涉及 docker-compose.yml 和 README.md 中的启动命令。
docker-compose.yml
docker-compose.yml 文件是 Docker 容器编排的配置文件,用于定义和运行多个 Docker 容器。以下是该文件的部分内容:
version: '3'
services:
web:
image: reearth/reearth-visualizer
ports:
- "8080:8080"
...
启动命令
根据 README.md 中的说明,启动项目的命令如下:
mkdir reearth
cd reearth
curl -O https://raw.githubusercontent.com/reearth/reearth/main/docker-compose.yml
docker compose up -d
执行上述命令后,项目将在 http://localhost:8080 启动。
3. 项目的配置文件介绍
Re:Earth Visualizer 项目的配置文件主要包括 docker-compose.yml 和 codecov.yml。
docker-compose.yml
docker-compose.yml 文件用于配置 Docker 容器的运行环境,包括服务的映射端口、依赖关系等。以下是该文件的部分内容:
version: '3'
services:
web:
image: reearth/reearth-visualizer
ports:
- "8080:8080"
...
codecov.yml
codecov.yml 文件用于配置代码覆盖率工具 Codecov 的行为,包括报告的生成和上传等。以下是该文件的部分内容:
coverage:
status:
project:
default:
target: auto
threshold: 1%
...
通过这些配置文件,开发者可以自定义项目的运行环境和代码覆盖率检测。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253