TNB Labs Panel v2.5.5 版本发布:容器管理与数据库功能优化
TNB Labs Panel 是一个开源的容器管理面板,它为用户提供了友好的图形界面来管理 Docker 和 Podman 容器。该项目的目标是简化容器化应用的部署和管理流程,特别适合那些需要轻量级容器管理解决方案的用户。
最新发布的 v2.5.5 版本带来了一系列功能改进和错误修复,主要集中在容器管理和数据库功能方面。这个版本解决了多个影响用户体验的问题,并引入了一些实用的优化。
主要错误修复
-
404 页面标题问题:修复了当页面不存在时标题显示为"undefined"的问题,现在会正确显示错误状态。
-
访问入口关闭问题:修复了关闭访问入口后无法访问面板的问题,确保管理员能够正确控制面板的访问权限。
-
容器端口映射显示问题:修正了容器端口映射显示相反的问题,现在会正确显示主机端口和容器端口的对应关系。
-
数据库用户创建问题:解决了在创建数据库用户时服务器列表可能重复显示的问题,提高了数据库管理的可靠性。
-
容器卷删除问题:修复了容器管理页面无法删除卷的问题,完善了存储管理功能。
-
Podman 编排问题:解决了使用 Podman 时编排报错的问题,增强了对 Podman 运行时的兼容性。
功能优化
-
数据库用户创建流程改进:现在当尝试创建用户但数据库不存在时,系统会自动创建该数据库,简化了数据库管理流程。
-
IP 绑定支持增强:面板绑定 IP 的功能现在支持 CIDR 格式,提供了更灵活的访问控制选项。
-
多语言支持改进:优化了部分翻译内容,提升了非英语用户的使用体验。
技术细节
从代码变更来看,这个版本主要更新了以下依赖项:
- 升级了 expr-lang/expr 模块到 v1.17.5 版本
- 更新了 golang-cz/httplog 日志库
- 升级了 md-editor-v3 到 v5.6.1 版本
- 维护了多个非主要依赖项的更新
这些依赖项的更新不仅带来了性能改进,也修复了潜在的安全问题。
总结
TNB Labs Panel v2.5.5 版本虽然是一个小版本更新,但它解决了多个影响用户体验的关键问题,特别是在容器管理和数据库功能方面。这些改进使得面板更加稳定可靠,操作流程更加顺畅。对于已经使用该面板的用户来说,升级到这个版本将获得更好的使用体验。
对于新用户而言,这个版本也展示了项目团队对产品质量的持续关注,以及对用户反馈的积极响应,是一个值得尝试的容器管理解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









