KlipperSettingsPlugin 使用教程
2025-04-22 08:57:44作者:郦嵘贵Just
1. 项目介绍
KlipperSettingsPlugin 是一个开源项目,旨在为 Klipper 3D 打印机控制系统提供一个额外的设置插件,以增强其功能性和用户友好性。该插件通过简化配置过程,帮助用户更快捷地定制和优化他们的打印机设置。
2. 项目快速启动
要快速启动 KlipperSettingsPlugin,请按照以下步骤操作:
首先,确保您已经安装了 Klipper 并能够正常运行。接下来,通过 Git 克隆插件到您的 Klipper 配置目录中:
cd ~/klipper
git clone https://github.com/jjgraphix/KlipperSettingsPlugin.git
然后,将插件的配置文件包含到您的 Klipper 配置中。编辑 printer_config.py 文件,并在合适的位置添加以下行:
import sys
sys.path.append('/home/pi/klipper/KlipperSettingsPlugin')
import klipper_settings_plugin
确保将路径 /home/pi/klipper/KlipperSettingsPlugin 替换为您实际的插件路径。
重新启动 Klipper 服务,使更改生效:
sudo systemctl restart klipper
现在,您应该可以通过 Klipper 的 Web 接口或配置文件来访问插件提供的设置选项。
3. 应用案例和最佳实践
以下是使用 KlipperSettingsPlugin 的一些应用案例和最佳实践:
- 自定义打印速度:通过插件,您可以轻松调整打印头的移动速度,以优化打印质量和效率。
- 温度控制:插件允许您精确控制打印温度,确保材料能够正确熔化并沉积。
- 校准助手:使用插件中的校准功能,可以帮助您更快地进行打印机校准,减少手动调整的需要。
在应用这些设置时,请确保逐步调整,并观察打印机对每个更改的响应,以避免潜在的损坏。
4. 典型生态项目
KlipperSettingsPlugin 是 Klipper 生态系统中的一部分,以下是一些与之相互配合的典型生态项目:
- OctoPrint:一个 Web-based 3D 打印机界面,可以与 Klipper 配合使用,提供更丰富的用户界面和功能。
- Moonraker:一个用于 Klipper 的现代 Web 控制服务器,它提供了许多高级功能,如实时监控和配置编辑。
- Klipper Configurator:一个图形界面工具,帮助用户生成和编辑 Klipper 配置文件,与 KlipperSettingsPlugin 结合使用,可以大大简化配置过程。
通过整合这些项目,用户可以构建一个强大的 3D 打印工作流,从硬件配置到打印管理,实现全过程的自动化和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C041
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869