【亲测免费】 Test-Agent 开源项目使用教程

1. 项目介绍

Test-Agent 是一个旨在构建测试领域“智能体”的开源项目，融合了大模型和质量领域工程化技术，促进质量技术代系升级。该项目期望与社区成员合作，打造创新的测试领域解决方案，构建24小时在线的测试助理服务，让测试如丝般顺滑。

主要特性

• 模型: 开源了测试领域模型 TestGPT-7B，基于 CodeLlama-7B 进行微调，支持多语言测试用例生成（Java/Python/Javascript）和测试用例 Assert 补全。
• 工程框架: 提供本地模型快速发布和体验的工程化框架，支持私有化部署，确保数据安全。
• 性能: TestGPT-7B 在用例执行通过率和用例场景覆盖方面处于业界领先水平。

2. 项目快速启动

前置准备

• 确保 Python 版本 >= 3.8
• 安装必要的依赖库：transformers==4.33.2

模型下载

• 从 ModelScope 或 HuggingFace 下载 TestGPT-7B 模型文件。

环境安装

git clone https://github.com/codefuse-ai/Test-Agent
cd Test-Agent
pip install -r requirements.txt

启动服务

1. 启动 controller

python3 -m chat.server.controller

2. 启动模型 worker

python3 -m chat.server.model_worker --model-path models/TestGPT-7B --device mps

3. 启动 web 服务

python3 -m chat.server.gradio_testgpt

访问服务

• 打开浏览器访问 http://0.0.0.0:7860，即可看到前端页面。

3. 应用案例和最佳实践

多语言测试用例生成

• 使用 TestGPT-7B 模型生成 Java、Python 和 Javascript 的测试用例，提高测试用例的可读性和测试场景的完整度。

测试用例 Assert 补全

• 自动补全测试用例中的 Assert 语句，提升项目质量水位，确保测试用例在回归过程中能够发现问题。

4. 典型生态项目

FastChat

• Test-Agent 项目基于 FastChat 构建，FastChat 是一个开源的聊天机器人框架，提供了强大的模型管理和交互能力。

ModelScope

• ModelScope 是一个模型仓库，提供了丰富的预训练模型资源，TestGPT-7B 模型可以在 ModelScope 上获取。

HuggingFace

• HuggingFace 提供了大量的开源模型和工具，TestGPT-7B 模型也可以通过 HuggingFace 下载和使用。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用 Test-Agent 项目，享受其带来的智能测试体验。