解决modelcontextprotocol/python-sdk中MCP服务连接问题
2025-05-22 14:02:04作者:瞿蔚英Wynne
在使用modelcontextprotocol/python-sdk开发MCP(Multi-Context Protocol)服务时,开发者可能会遇到"Server disconnected"的错误提示。本文将深入分析问题原因并提供完整的解决方案。
问题现象
当开发者尝试通过FastMCP创建简单的MCP服务时,虽然安装过程显示成功,但在Claude桌面应用中却出现"Server disconnected"的错误。具体表现为:
- 服务安装命令执行成功,配置文件正确生成
- 通过MCP Inspector测试工具功能正常
- 但在Claude应用中无法连接服务
根本原因分析
经过排查,发现问题的核心在于UV(Universal Virtualenv)工具的安装方式。当UV仅通过curl方式安装时,Claude应用可能无法正确识别UV的执行路径,导致服务启动失败。
完整解决方案
1. 正确安装UV工具
推荐使用Homebrew进行安装,确保系统能正确识别UV命令:
brew install uv
2. 验证UV安装
安装完成后,通过以下命令验证UV是否可用:
uv --version
3. 配置MCP服务
确保MCP服务的配置文件正确指向Python脚本:
{
"LearningDemo": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp",
"mcp",
"run",
"/path/to/your/script.py"
]
}
}
4. 服务启动验证
手动启动服务进行测试:
uv run --with mcp mcp run /path/to/your/script.py
技术原理
MCP服务依赖于UV工具来创建隔离的Python环境并运行服务。当Claude应用尝试连接MCP服务时:
- 应用读取配置文件中的command字段
- 系统在PATH环境变量中查找对应的可执行文件
- 如果找不到或路径不正确,就会导致连接失败
Homebrew安装会将UV工具正确注册到系统路径中,而curl安装可能不会自动配置这些路径信息。
进阶建议
- 对于生产环境,建议使用虚拟环境管理工具如conda或venv
- 定期检查MCP SDK和依赖库的版本兼容性
- 开发时可以使用MCP Inspector进行本地调试
- 关注日志输出,及时发现问题
通过以上步骤,开发者应该能够解决MCP服务连接问题,顺利开发基于modelcontextprotocol/python-sdk的MCP工具。
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