首页
/ 推荐开源项目:Typograms - 简约而强大的文本图表格式

推荐开源项目:Typograms - 简约而强大的文本图表格式

2024-05-22 12:47:37作者:丁柯新Fawn

1、项目介绍

Typograms 是一个轻量级的图像格式,专门用于在技术文档中定义简单的图表,其灵感来源于经典的 ASCII 图形。这个项目最初由 SGO 发起,并得到了 Google 的支持。你可以通过访问 Google GitHub Pages 来直观地感受 Typograms 的魅力。

2、项目技术分析

与 Markdown 类似,Typograms 借鉴了 ASCII 图表的传统约定,提供了一套基本图形和连接规则,使得用户可以构建出更复杂的图表。它的核心理念是在保持可编辑性和便携性(例如,纯文本易于维护、修改、存储和传输)的同时,牺牲一些表达能力和操作便捷性(比如,SVG 更具表现力,而专业的绘图工具能更快地创建复杂图表)。

嵌入 Typograms 到网页非常简单,只需引入 JavaScript 渲染库并添加 <script type="text/typogram"> 标签即可:

<body>
  <script src="https://google.github.io/typograms/typograms.js"></script>
  <script type="text/typogram">
+----+
|    |---> 我的第一个图表!
+----+
  </script>
</body>

3、项目及技术应用场景

在实际应用中,Typograms 非常适合以下场景:

  • 技术文档中的流程图、逻辑图或者状态机表示。
  • 博客或文章中的快速示意图,无需借助复杂图形软件。
  • 教程或教学材料中的辅助图形,便于学生复制和理解。
  • 开源项目中的说明,方便代码仓库中的直接阅读和编辑。

4、项目特点

  • 简洁:以纯文本形式编写,易于理解和编辑。
  • 兼容:能在任何支持 HTML 的环境中显示,无需特殊插件或扩展。
  • 高效:对于简单的图表,使用 Typograms 比其他图形工具更快捷。
  • 可扩展:随着社区的发展,可能增加更多图形元素和特性。
  • 对比明确:提供了与其他图表格式(如 SVG 和 Markdown)的比较,帮助开发者做出合适的选择。

总结来说,Typograms 是一款致力于简化和技术结合的图表表示工具,为那些追求效率和文本一致性的开发者提供了新的解决方案。尝试一下 Typograms,你会发现它对你的文档创作大有裨益。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0