在Terraform AWS EKS模块中使用Ubuntu AMI创建托管节点组的技术实践
2025-06-12 13:23:24作者:沈韬淼Beryl
背景介绍
在使用Terraform AWS EKS模块(v19版本)部署Kubernetes集群时,默认情况下会使用Amazon Linux 2(AL2)作为节点组的操作系统镜像。然而,某些特定场景下,用户可能需要使用Ubuntu AMI来创建托管节点组,例如某些应用程序对Ubuntu环境有特殊依赖,或者开发团队更熟悉Ubuntu系统环境。
技术挑战
在尝试使用Ubuntu AMI创建EKS托管节点组时,开发者遇到了几个关键问题:
- AMI类型选择困惑:当使用自定义AMI时,不清楚应该设置何种ami_type参数值
- 引导用户数据配置:Ubuntu AMI需要特定的引导脚本来加入EKS集群
- GPU支持需求:如何在Ubuntu AMI上启用GPU支持
解决方案
1. 使用官方Ubuntu EKS AMI
Ubuntu官方提供了专门为EKS优化的AMI镜像,这些镜像已经预先配置了加入Kubernetes集群所需的组件和依赖。相比使用通用Ubuntu AMI,这些专用镜像能显著降低配置复杂度。
2. 正确配置节点组参数
在Terraform配置中,需要特别注意以下几个关键参数:
ami_type = "CUSTOM" # 必须明确指定为CUSTOM类型
ami_id = "ami-xxxxxxxx" # 使用官方Ubuntu EKS AMI ID
enable_bootstrap_user_data = true # 启用引导脚本
3. 自定义引导参数
对于特殊需求,如调整kubelet参数或节点容量,可以通过bootstrap_extra_args和pre_bootstrap_user_data参数进行定制:
bootstrap_extra_args = "--use-max-pods false --kubelet-extra-args '--max-pods=66'"
pre_bootstrap_user_data = <<-EOT
# 自定义预引导脚本
echo "安装额外软件包..."
apt-get update && apt-get install -y custom-package
EOT
最佳实践建议
- 优先使用DaemonSet:如果只是需要在节点上运行特定服务,考虑使用Kubernetes DaemonSet而非直接修改主机系统
- GPU支持方案:对于需要GPU支持的场景,建议:
- 使用NVIDIA官方提供的Ubuntu GPU优化镜像
- 确保安装正确的驱动和CUDA工具包
- 配置适当的kubelet参数以启用GPU资源调度
- 测试验证:在生产环境部署前,充分测试Ubuntu节点组的稳定性和性能表现
总结
虽然EKS默认使用Amazon Linux 2作为节点操作系统,但通过合理配置,完全可以实现使用Ubuntu AMI创建托管节点组。关键在于选择正确的AMI镜像和配置适当的引导参数。对于大多数场景,官方提供的Ubuntu EKS优化镜像是最安全可靠的选择,能够减少配置复杂度和潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896