如何快速下载B站视频?BBDown命令行下载神器的完整使用指南 🚀
2026-02-05 05:49:46作者:咎竹峻Karen
BBDown是一款免费高效的命令行式哔哩哔哩下载器,支持番剧、课程、普通视频等多种内容的下载,提供8K超高清、HDR、杜比视界等高质量视频解析能力,让你轻松保存喜爱的B站视频资源。
📌 为什么选择BBDown?核心优势解析
✅ 全面的内容支持
- 普通视频/番剧/课程下载(Web/TV/App多接口解析)
- 合集/收藏夹/个人空间视频批量获取
- 自动合并音视频流+字幕+章节信息
✅ 顶级画质体验
- 支持8K超高清、HDR真彩、杜比视界、杜比全景声
- 多编码选择:HEVC/AVC/AV1格式自由切换
- 画质优先级自定义:
-q "8K 超高清, 1080P 高码率, HDR 真彩"
✅ 灵活高效的下载功能
- 多线程加速与aria2c调用支持
- 选择性下载:单独提取视频/音频/字幕/封面
- 自定义文件名格式:
<videoTitle>[<dfn>][<res>]
📥 三步极速安装指南
1️⃣ 使用Dotnet Tool一键安装(推荐)
dotnet tool install --global BBDown
2️⃣ 手动下载可执行文件
- 稳定版:从项目Release页面获取
- 测试版:通过项目Actions页面获取自动构建包
3️⃣ 环境依赖配置
🚀 新手入门:基础命令速查表
🔗 基本下载命令
# 普通视频下载
BBDown "https://www.bilibili.com/video/BV1qt4y1X7TW"
# TV端无水印模式
BBDown -tv "https://www.bilibili.com/video/BV1qt4y1X7TW"
📁 分P视频处理
# 显示所有分P信息
BBDown --show-all "https://www.bilibili.com/video/BV1At41167aj"
# 选择分P下载(示例:下载1-3集和第5集)
BBDown -p 1-3,5 "https://www.bilibili.com/video/BV1At41167aj"
⚙️ 高级参数设置
# 自定义画质优先级
BBDown -q "HDR 真彩, 1080P 高码率" "视频链接"
# 单独下载字幕
BBDown --sub-only "视频链接"
# 自定义输出目录
BBDown --work-dir "D:/B站下载" "视频链接"
🔧 进阶技巧:提升下载效率
📝 配置文件使用
创建BBDown.config文件保存常用设置:
# 设置单P文件名格式
--file-pattern
<videoTitle>[<dfn>][<res>]
# 设置多P存储结构
--multi-file-pattern
<videoTitle>/[P<pageNumberWithZero>]<pageTitle>
# 开启弹幕下载
--download-danmaku
🔑 会员内容下载
# 扫码登录网页账号
BBDown login
# 扫码登录TV账号(支持更高画质)
BBDown logintv
📊 批量下载管理
# 下载番剧全集
BBDown -p ALL "https://www.bilibili.com/bangumi/play/ss33073"
# 设置分P下载间隔(避免请求过于频繁)
BBDown --delay-per-page 2 "合集链接"
🛠️ 项目结构与核心模块
主要代码组织
- 下载核心逻辑:BBDown/BBDownDownloadUtil.cs
- 视频解析模块:BBDown.Core/Parser.cs
- 多接口支持:BBDown.Core/Fetcher/
- 普通视频:NormalInfoFetcher.cs
- 番剧:BangumiInfoFetcher.cs
- 课程:CheeseInfoFetcher.cs
配置文件路径
默认读取程序目录下的BBDown.config,也可通过--config-file参数指定自定义配置。
🔄 如何更新BBDown
dotnet tool update --global BBDown
📚 常用命令参考
| 功能 | 命令示例 |
|---|---|
| 显示视频信息 | BBDown --only-show-info "视频链接" |
| 选择音频语言 | BBDown --language jpn "番剧链接" |
| 使用MP4Box混流 | BBDown --use-mp4box "视频链接" |
| 自定义UA | BBDown -ua "Mozilla/5.0..." "视频链接" |
BBDown持续更新中,更多功能请查看项目文档或通过BBDown --help获取命令说明。这款命令行工具虽无图形界面,却以强大的功能和灵活的配置,成为B站视频下载的高效解决方案!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
563
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
655
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
374
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772