Hickory-DNS中TLS DNS名称配置问题的技术解析
2025-06-14 04:49:39作者:滑思眉Philip
问题背景
在使用Hickory-DNS作为DNS转发代理时,发现当配置了tls_dns_name参数后,该参数并未被完全遵循。具体表现为当连接到NextDNS等依赖TLS子域名来加载特定配置的上游DNS服务时,系统无法正确加载配置。
技术细节分析
TLS连接的关键参数
在DNS-over-TLS(DoT)和DNS-over-HTTPS(DoH)连接中,有几个关键参数决定了连接的建立方式:
- SNI(Server Name Indication):TLS扩展,用于在握手阶段告知服务器客户端想要连接的主机名
- ALPN(Application-Layer Protocol Negotiation):用于协商应用层协议
- HTTPS路径:对于DoH,指定查询端点路径
问题核心
在Hickory-DNS 0.24.2版本中存在两个主要限制:
- SNI处理:
hickory-resolver/src/tls/dns_over_rustls.rs中第71行代码强制禁用了SNI,没有提供配置选项 - DoH路径固定:硬编码为
/dns-query,无法支持类似https://dns.nextdns.io/<id>这样的动态路径格式
影响范围
这一问题主要影响以下场景:
- 需要基于不同TLS域名区分配置的DNS服务(如NextDNS)
- 需要自定义HTTPS端点的DoH服务
- 依赖SNI进行流量路由或配置加载的环境
解决方案
项目维护者建议升级到0.25.0 alpha版本,该版本在以下方面进行了改进:
- 灵活的SNI配置:允许用户控制SNI的使用
- 可定制的查询路径:支持配置不同的HTTPS端点路径
- 增强的TLS处理:改进了整个TLS握手过程的参数处理
技术建议
对于开发者而言,在处理类似DNS-over-TLS场景时应注意:
- 明确SNI需求:如果上游服务依赖SNI,确保客户端库支持SNI配置
- 路径灵活性:对于DoH服务,设计时应考虑支持可配置的查询路径
- 版本兼容性:及时跟进依赖库的更新,特别是涉及安全协议的部分
总结
DNS协议的安全扩展(DoT/DoH)在现代网络环境中越来越重要,而正确处理TLS相关参数是确保服务兼容性的关键。Hickory-DNS通过版本迭代不断完善这些功能,开发者应关注这些改进以确保服务的稳定性和兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661