stsmapgen 的安装和配置教程
2025-05-03 15:48:09作者:滕妙奇
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
stsmapgen 是一个开源项目,主要用于生成地图。该项目能够帮助用户创建自定义的地图,支持多种地图样式和功能。项目主要使用 C++ 编程语言开发,同时也可能涉及到一些其他的技术和工具。
2. 项目使用的关键技术和框架
stsmapgen 使用了以下关键技术和框架:
- C++:项目的主要编程语言,用于实现地图生成的核心逻辑。
- OpenGL:一个跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API),用于渲染2D和3D矢量图形。
- Qt:一个跨平台的C++图形用户界面库,用于创建图形界面。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 stsmapgen 之前,请确保您的系统已经安装了以下环境和工具:
- GCC 或 Clang 编译器
- CMake:一个跨平台的安装(编译)工具,能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装(编译过程)。
- Qt 开发库和工具
- OpenGL
安装步骤
-
克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 上克隆 stsmapgen 项目仓库到本地。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/yurkth/stsmapgen.git -
安装依赖
进入项目目录后,您需要安装项目依赖。具体依赖和安装方式可能会在项目的 README 文件或文档中说明。
-
配置 CMake
在项目目录中创建一个构建目录,并使用 CMake 配置项目:
cd stsmapgen mkdir build && cd build cmake .. -
编译项目
配置完成后,使用以下命令编译项目:
make -
运行程序
编译成功后,您可以在 build 目录中找到可执行文件,并运行它:
./stsmapgen
按照以上步骤,您应该能够成功安装并运行 stsmapgen 项目。如果在安装过程中遇到问题,请参考项目的 README 文件或访问项目社区获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350