Ejabberd升级导致Converse.js认证失败问题分析与解决方案
问题背景
在Ejabberd从23.10版本升级到23.10.38版本后,使用Converse.js网页客户端的用户遇到了认证失败的问题。该问题表现为WebSocket和BOSH连接无法完成SCRAM-SHA-1/SHA-512认证流程,在服务器日志中会记录"Failed c2s SCRAM-SHA-1 authentication"警告信息。
问题根源分析
经过技术团队深入调查,发现问题源于Ejabberd 23.10.38版本中引入的SASL SCRAM认证降级保护机制。该机制在认证过程中添加了"d="属性作为降级防护措施,但Converse.js使用的Strophe.js库在处理SASL响应时无法正确解析这个新增属性。
具体来说,Strophe.js的SCRAM实现中存在一个严格的解析逻辑,当遇到无法识别的属性时会直接返回错误,而不是忽略未知属性继续处理。这种严格模式导致了认证流程的中断。
影响范围
该问题主要影响:
- 使用Converse.js 10.1.2至10.1.6版本的用户
 - 采用WebSocket或BOSH连接方式的场景
 - 使用SCRAM-SHA-1或SCRAM-SHA-512认证机制的环境
 
临时解决方案
对于急需解决问题的管理员,有以下几种临时解决方案:
- 修改Ejabberd配置: 在ejabberd.yml配置文件中添加以下选项,禁用SASL SCRAM降级保护:
 
disable_sasl_scram_downgrade_protection: true
- 修改Converse.js代码: 对于有能力的用户,可以临时修改Converse.js的源码,移除Strophe.js中导致问题的严格检查逻辑。具体修改位置是处理SCRAM响应的代码部分,删除对未知属性的默认错误返回。
 
长期解决方案
技术社区已经采取了以下措施从根本上解决问题:
- 
Strophe.js库已经合并了修复补丁,新版本将能够正确处理Ejabberd发送的降级防护属性。
 - 
Ejabberd团队考虑在未来的版本中提供更灵活的配置选项,允许管理员根据客户端兼容性情况调整安全策略。
 
最佳实践建议
- 
对于生产环境,建议先测试新版本Ejabberd与现有客户端的兼容性后再进行升级。
 - 
关注Converse.js和Strophe.js的版本更新,及时升级到包含修复补丁的版本。
 - 
在升级前后,检查并备份相关配置,确保出现问题时可以快速回滚。
 
总结
这次兼容性问题展示了XMPP生态系统各组件间交互的复杂性。随着安全机制的不断增强,客户端和服务器的同步更新显得尤为重要。管理员应当建立完善的测试流程,并在升级关键组件时关注兼容性公告,以确保服务的连续性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00