Garmin-Grafana项目v0.0.3版本发布：全面提升运动数据分析体验
Garmin-Grafana是一个将Garmin运动数据可视化展示的开源项目，它通过Grafana仪表板为用户提供专业级的运动数据分析能力。该项目通过自动化流程从Garmin Connect获取数据，并存储在InfluxDB时序数据库中，最终通过精美的Grafana面板展示各项运动指标。
核心功能升级
本次v0.0.3版本带来了多项重要改进，显著提升了项目的易用性和功能性：
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简化安装流程：新增一键安装脚本，大幅降低了技术门槛，使非技术用户也能轻松部署整个系统。安装过程现在只需执行单个命令即可完成所有配置。
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依赖管理革新：项目从传统的requirements.txt迁移到更现代的UV工具和pyproject.toml配置方式。这种转变带来了更精确的依赖解析能力，并通过uv.lock文件锁定所有依赖包的精确版本（包括SHA哈希值），确保项目在任何时间、任何环境都能保持一致的运行状态。
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数据面板扩展：新增了多个专业运动指标面板：
- 步频(cadence)面板：帮助跑者优化步频节奏
- 比赛预测面板：基于历史数据预测比赛表现
- VO2 Max面板：跟踪最大摄氧量变化
- 设备电量面板：监控Garmin设备电池状态
技术优化与问题修复
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容器镜像管理：除了原有的Docker镜像仓库外，新增了GitHub Container Registry(ghcr)镜像源，避免了镜像仓库的速率限制问题。同时引入了版本标签机制，用户现在可以指定使用特定版本(v0.0.3)或最新版本(latest)的容器镜像。
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数据同步可靠性：修复了活动数据缺失的问题，确保所有Garmin Connect中的活动都能正确同步到系统中。
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文档完善：全面更新了项目文档，提供了更详细的使用说明和技术参考，帮助用户更好地理解和使用各项功能。
项目生态发展
v0.0.3版本吸引了多位新贡献者的加入，他们为项目带来了文档修正、技术改进等多方面的贡献。社区参与度的提升标志着项目正在健康地发展壮大。
对于运动爱好者来说，Garmin-Grafana项目提供了一个专业级的自助分析平台。通过这个系统，用户可以深入挖掘自己的运动数据，发现训练中的规律和问题，从而更科学地制定训练计划。新版本在易用性上的改进使得更多非技术背景的运动爱好者也能享受到数据驱动的训练优化体验。
项目维护者鼓励用户通过Star项目仓库或捐赠来支持项目的持续发展。随着社区的不断壮大，Garmin-Grafana有望成为运动数据分析领域的重要开源解决方案。
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