dataset-generator 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

dataset-generator 是一个开源项目，旨在帮助用户生成用于演示、学习和仪表板的逼真数据集。该项目利用了先进的自然语言处理技术，通过 OpenAI API 生成数据规范，然后使用 Faker 等工具生成具体的数据行。用户可以通过浏览器实时预览数据，并将其导出为 CSV 或 SQL 格式，甚至可以直接在 Metabase 中进行数据探索。

项目的核心功能

• 会话式提示构建器：用户可以选择业务类型、模式、行数等参数来定义数据集。
• 实时数据预览：在浏览器中实时查看生成的数据样本。
• 数据导出：支持将数据导出为 CSV 格式（单个文件或的多表 ZIP 包）或 SQL 插入语句。
• 一键启动 Metabase：快速启动 Metabase 容器以探索数据。

项目使用了哪些框架或库？

• Next.js：用于构建服务端的 React 应用程序。
• Tailwind CSS + ShadCN UI：提供现代且暗色主题的用户界面。
• OpenAI API：利用 GPT-4o 进行数据生成。
• Faker：生成假数据，如姓名、地址等。
• Metabase：一个简单易用的商业智能工具，用于数据探索和分析。

项目的代码目录及介绍

• /app：包含主界面和提示构建器。
  • page.tsx：主界面和提示构建器。
  • api/generate/route.ts：合成数据生成器（使用 OpenAI）。
  • api/metabase/start|stop|status/route.ts：Metabase 的 Docker 编鸺织。
• /lib/export：CSV/SQL 导出逻辑。
• /docker-compose.yml：仅用于 Metabase，不用于应用程序本身。
• 其他文件包括 .env.example、Dockerfile、README.md 等。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的业务类型和规则：通过编辑 lib/spec-prompts.ts 文件，可以添加新的业务类型和生成规则。
2. 扩展导出功能：可以增加更多的导出格式，如 Excel、JSON 等。
3. 集成其他数据分析工具：除了 Metabase，还可以集成其他数据分析工具，如 Tableau、Power BI 等。
4. 优化用户体验：改进用户界面和交互设计，使数据生成过程更加友好和直观。
5. 增加数据隐私和安全功能：为生成的数据集添加加密和访问控制，确保数据安全和隐私。