ouroboros-network 的安装和配置教程
2025-05-14 09:54:57作者:邓越浪Henry
1. 项目基础介绍和主要编程语言
ouroboros-network 是一个由 Input Output HK 开发的开源项目,它是 Cardano 区块链的核心网络组件。ouroboros-network 负责处理区块链的网络通讯,同步节点数据,以及维护区块链的一致性。该项目主要使用 Haskell 编程语言编写,Haskell 是一种纯净的函数式编程语言,以其强大的类型系统和惰性求值特性而著称。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 网络通讯:ouroboros-network 使用了异步编程模型来处理网络通讯,这有助于提高性能并减少阻塞。
- 区块链同步:该项目实现了复杂的算法来同步区块链数据,确保节点之间的数据一致性。
- 数据存储:使用 Haskell 的数据结构来存储区块链数据,保证数据的安全性和一致性。
- 节点发现:实现了节点发现协议,使节点能够相互发现并建立连接。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,你需要确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:推荐使用 Ubuntu 20.04 LTS。
- Haskell 平台:安装 GHC(Haskell 编译器)和 Cabal(Haskell 包管理器)。
- 构建工具:安装 build-essential,它包含了编译 Haskell 代码所需的编译器和工具。
安装步骤
-
更新系统包列表:
sudo apt update sudo apt upgrade -
安装 GHC 和 Cabal:
sudo apt install ghc cabal-install -
安装 build-essential:
sudo apt install build-essential -
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/input-output-hk/ouroboros-network.git cd ouroboros-network -
安装项目依赖:
在项目根目录下,使用 Cabal 安装项目依赖:
cabal update cabal install --only-dep -
编译项目:
编译项目之前,你可能需要配置 cabal 的编译选项。在项目根目录下运行以下命令:
cabal new-build -
运行测试(可选):
如果你希望运行项目的测试套件来验证安装的正确性,可以使用以下命令:
cabal new-run tests
完成以上步骤后,你应该已经成功安装了 ouroboros-network 项目,并可以进一步进行配置和使用了。请注意,这只是一个基本的安装指南,具体配置可能需要根据你的具体需求和环境进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1