MojoAL 开源项目下载及安装教程
2024-12-06 23:25:17作者:胡易黎Nicole
1. 项目介绍
MojoAL 是一个基于 SDL2 的 OpenAL 实现,它以单个 C 文件的形式提供了一个完整的 OpenAL 1.1 实现。MojoAL 利用 SDL2 处理底层平台抽象和繁重的工作,使得开发者可以在任何支持 SDL2 的平台上轻松使用 OpenAL,包括桌面、手机、浏览器以及 Nintendo Switch 等设备。该项目可以直接编译到应用程序中,也可以构建为共享库,作为其他 OpenAL 实现的替代品。MojoAL 支持 OpenAL 1.1 的核心功能,包括音频捕获(录音)和多设备支持,并且还包含了一些流行的扩展。
2. 项目下载位置
MojoAL 项目的源代码托管在 GitHub 上,可以通过以下命令进行克隆下载:
git clone https://github.com/icculus/mojoAL.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Windows、Linux、macOS 等支持 SDL2 的操作系统。
- 开发工具:CMake、GCC 或 Clang 编译器。
- 依赖库:SDL2 开发库。
3.2 环境配置示例
3.2.1 Windows 环境配置
-
安装 CMake:
- 下载并安装 CMake 最新版本,确保 CMake 可执行文件在系统 PATH 中。
-
安装 SDL2 开发库:
- 下载 SDL2 开发库并解压,将
SDL2.dll和SDL2.lib文件放置在项目目录中。
- 下载 SDL2 开发库并解压,将
-
配置环境变量:
- 将 SDL2 的
include和lib目录添加到系统的环境变量中。
- 将 SDL2 的
3.2.2 Linux 环境配置
-
安装 CMake:
sudo apt-get install cmake -
安装 SDL2 开发库:
sudo apt-get install libsdl2-dev -
配置环境变量:
- 确保 SDL2 的
include和lib目录在系统路径中。
- 确保 SDL2 的
3.3 环境配置图片示例
由于无法直接插入图片,请参考以下步骤进行配置:
-
Windows:
- 下载并安装 CMake 和 SDL2 开发库。
- 配置环境变量,确保 CMake 和 SDL2 的路径正确。
-
Linux:
- 使用包管理器安装 CMake 和 SDL2 开发库。
- 确保环境变量配置正确。
4. 项目安装方式
4.1 使用 CMake 构建项目
-
进入项目目录:
cd mojoAL -
创建构建目录:
mkdir build cd build -
运行 CMake 配置:
cmake .. -
编译项目:
make
4.2 直接编译源文件
-
进入项目目录:
cd mojoAL -
编译源文件:
gcc -o mojoal mojoal.c -lSDL2
5. 项目处理脚本
5.1 编译脚本示例
以下是一个简单的 Bash 脚本,用于自动编译 MojoAL 项目:
#!/bin/bash
# 进入项目目录
cd mojoAL
# 创建并进入构建目录
mkdir -p build
cd build
# 运行 CMake 配置
cmake ..
# 编译项目
make
# 输出编译结果
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "MojoAL 编译成功!"
else
echo "MojoAL 编译失败,请检查错误信息。"
fi
5.2 运行脚本示例
编译完成后,可以直接运行生成的可执行文件:
./mojoal
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 MojoAL 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818