探索无限可能:Cephei框架助力iOS越狱开发

Cephei,这是一个专为越狱iOS设备设计的框架,旨在为开发者提供一系列便捷的功能,特别是在设置相关特性的处理上。无论你是新手还是经验丰富的iOS黑客,Cephei都能让你的项目更上一层楼。
支持范围
自iOS 5.0以来的所有版本在所有设备上都得到了支持,这意味着你可以放心地将Cephei应用于广泛的项目中,而无需担心兼容性问题。
开发集成
要将Cephei添加到你的Theos项目中,访问Chariz.com在你的设备上安装它。Theos已经包含了Cephei的头文件和可链接框架,使得集成过程变得简单。只需在你的makefile中加入Cephei到额外的框架列表:
MyAwesomeTweak_EXTRA_FRAMEWORKS += Cephei
不要忘记在你的control文件中添加ws.hbang.common依赖项,以确保即使在Cephei未安装的情况下,你的程序也能正常加载。
Depends: mobilesubstrate, something-else, some-other-package, ws.hbang.common (>= 2.0)
应用场景与实践
想立即体验Cephei的威力吗?尝试将/Library/PreferenceBundles/Cephei.bundle/entry.plist复制到/Library/PreferenceLoader/Preferences/Cephei.plist,然后重启设置应用。或者,你也可以自己编译Cephei——在调试构建时,默认会显示Cephei演示偏好设置包。
技术特性
Cephei提供了丰富的API和组件,包括但不限于设置管理、便利的工具集以及用户界面元素,使得定制系统设置和创建自定义插件变得更加轻松。CepheiPrefs子组件是一个亮点,它允许开发者创建高度个性化的偏好设置界面。
开源许可证
该项目遵循Apache License 2.0开源协议,允许自由使用、修改和分发代码。详细信息可见LICENSE.md。
让我们一起探索Cephei带来的无限可能性,开启iOS越狱开发的新篇章吧!
在探索的过程中,如果你遇到任何问题或有新的想法,欢迎参与到Cephei的社区讨论,共同推进这个项目的发展。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00