首页
/ cve-search数据库升级后出现DataTables参数错误的解决方案

cve-search数据库升级后出现DataTables参数错误的解决方案

2025-07-01 01:17:51作者:魏侃纯Zoe

问题背景

cve-search是一个开源的CVE漏洞数据库搜索工具,它提供了一个便捷的Web界面来查询和分析CVE漏洞信息。在从5.1.0版本升级到5.2.0版本后,部分用户遇到了前端页面显示"DataTables warning: table id=CVEs"的错误提示,具体表现为请求未知参数'cvss4'。

错误原因分析

这个问题的根本原因是5.2.0版本中引入了对CVSSv4评分标准的支持,数据库schema发生了变更,但开发团队在发布时忘记更新schema版本号。这导致系统在升级时没有自动触发数据库重建流程,而前端页面已经更新为需要显示CVSSv4评分字段。

CVSS(Common Vulnerability Scoring System)是通用的漏洞评分系统,目前已经发展到第4版。cve-search 5.2.0版本新增了对CVSSv4的支持,这是一个重要的功能升级,因为:

  1. CVSSv4提供了更精确的漏洞风险评估
  2. 新标准考虑了更多实际环境因素
  3. 安全团队需要同时跟踪多个CVSS版本的评分

解决方案

要解决这个问题,需要手动重新构建数据库。具体步骤如下:

  1. 停止正在运行的cve-search服务
  2. 备份现有数据库(可选但推荐)
  3. 删除现有的数据库文件
  4. 重新运行数据库填充脚本

对于使用默认配置的用户,可以执行以下命令:

# 停止服务
sudo systemctl stop cve-search

# 删除旧数据库(请确认路径)
rm -rf /path/to/cve-search/db/*

# 重新填充数据库
/path/to/cve-search/sbin/db_mgmt.py -p
/path/to/cve-search/sbin/db_mgmt_cpe_dictionary.py
/path/to/cve-search/sbin/db_updater.py -c

预防措施

为了避免类似问题在未来升级时再次发生,建议:

  1. 在升级前检查版本变更日志
  2. 备份重要数据
  3. 在测试环境先行验证升级流程
  4. 关注项目GitHub页面的已知问题

总结

数据库schema变更导致的兼容性问题在软件开发中较为常见。cve-search 5.2.0版本引入CVSSv4支持是一个重要的功能增强,虽然升级过程中出现了这个小插曲,但通过重新构建数据库可以顺利解决。建议用户定期更新数据库和软件版本,以获取最新的漏洞信息和功能改进。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8