Deep Snake 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

Deep Snake 项目的目录结构如下：

snake/
├── assets/
├── configs/
├── data/
├── demo_images/
├── external/
│   └── cityscapes/
│       └── scripts/
├── lib/
├── tools/
├── .gitignore
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── README.md
├── demo.ipynb
├── project_structure.md
├── requirements.txt
├── run.py
└── train_net.py

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的资源文件。
• configs/: 存放项目的配置文件，包括不同数据集和任务的配置。
• data/: 存放数据集和预训练模型。
• demo_images/: 存放用于演示的图像文件。
• external/cityscapes/scripts/: 存放与 Cityscapes 数据集相关的脚本。
• lib/: 存放项目的核心库文件。
• tools/: 存放项目的工具脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• INSTALL.md: 安装指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• demo.ipynb: 演示 Jupyter Notebook 文件。
• project_structure.md: 项目结构说明。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• run.py: 项目启动文件。
• train_net.py: 训练网络的脚本。

2. 项目启动文件介绍

run.py

run.py 是 Deep Snake 项目的主要启动文件，用于执行各种任务，如评估、可视化和演示。

主要功能

• 评估: 用于评估模型在不同数据集上的性能。
• 可视化: 用于可视化模型的输出结果。
• 演示: 用于对单张图像或图像文件夹进行实例分割演示。

使用示例

# 评估模型
python run.py --type evaluate --cfg_file configs/city_rcnn_snake.yaml

# 可视化结果
python run.py --type visualize --cfg_file configs/city_rcnn_snake.yaml

# 演示
python run.py --type demo --cfg_file configs/sbd_snake.yaml demo_path demo_images ct_score 0.3

3. 项目配置文件介绍

configs/ 目录

configs/ 目录下存放了多个配置文件，用于配置不同数据集和任务的参数。

主要配置文件

• city_rcnn_snake.yaml: 用于 Cityscapes 数据集的实例分割任务。
• kins_snake.yaml: 用于 Kins 数据集的实例分割任务。
• sbd_snake.yaml: 用于 Sbd 数据集的实例分割任务。

配置文件结构

配置文件通常包含以下内容：

• 数据集路径: 指定数据集的存储路径。
• 模型参数: 指定模型的超参数，如学习率、批量大小等。
• 训练参数: 指定训练过程中的参数，如训练轮数、优化器等。

示例配置文件

# city_rcnn_snake.yaml
dataset:
  name: Cityscapes
  path: /path/to/cityscapes
model:
  type: rcnn_snake
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 8
training:
  epochs: 100
  optimizer: SGD

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整模型的训练和评估参数，以适应不同的任务需求。