Issues Translate Action 使用教程
2025-04-18 13:06:51作者:明树来
1. 项目目录结构及介绍
开源项目 Issues Translate Action 的目录结构如下所示:
issues-translate-action/
├── .github/
│ ├── workflows/
│ │ └── issue-translator.yml
├── __tests__/
├── dist/
├── src/
│ ├── all-contributorsrc/
│ ├── .eslintrc.json
│ ├── .gitattributes
│ ├── .gitignore
│ ├── .prettierrc.json
│ ├── jest.config.js
│ ├── package-lock.json
│ ├── package.json
│ ├── tsconfig.json
├── LICENSE
├── README.md
├── README_CN.md
└── action.yml
.github/workflows/: 存放 GitHub Actions 工作流的配置文件。__tests__: 存放项目的测试代码。dist: 存放编译后的代码文件。src: 存放项目的源代码。all-contributorsrc: 用于管理项目贡献者信息的文件。.eslintrc.json: ESLint 的配置文件。.gitattributes: 用于定义 Git 的一些行为,例如文件的换行符。.gitignore: 用于定义 Git 忽略的文件和目录。.prettierrc.json: Prettier 的配置文件。jest.config.js: Jest 测试框架的配置文件。package-lock.json: npm 包的锁定文件。package.json: npm 包的配置文件。tsconfig.json: TypeScript 的配置文件。
LICENSE: 项目的 MIT 许可证。README.md: 项目的英文说明文档。README_CN.md: 项目的中文说明文档。action.yml: GitHub Action 的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 GitHub Actions 的配置文件 issue-translator.yml,该文件定义了工作流的触发条件和执行步骤。以下是文件的内容示例:
name: 'issue-translator'
on:
issue_comment:
types: [created]
issues:
types: [opened]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: usthe/issues-translate-action@v2.7
with:
IS_MODIFY_TITLE: false
# 其他配置项...
此配置文件定义了当有新的 Issue 打开或者 Comment 创建时,触发工作流。工作流在最新的 Ubuntu 环境中执行,并使用 usthe/issues-translate-action@v2.7 Action 来自动翻译非英文的内容。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 .github/workflows/issue-translator.yml 和 action.yml。
-
.github/workflows/issue-translator.yml: 如上所述,此文件用于配置 GitHub Actions 工作流。以下是配置文件的一些关键配置项:IS_MODIFY_TITLE: 是否修改 Issue 的标题。CUSTOM_BOT_NOTE: 自定义翻译机器人的前缀消息。
-
action.yml: 此文件用于定义 GitHub Action 的具体行为和输入参数。以下是文件内容的示例:
name: 'Issues Translate Bot'
description: 'The action for translating Non-English issues content to English.'
inputs:
IS_MODIFY_TITLE:
description: 'Decide whether to modify the issue title'
required: false
default: false
# 其他输入参数...
在编写教程时,请确保使用中文,并按照 markdown 格式输出。输出的第一行应为文章标题。避免在文章中包含无关字符和链接。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247