Fluent Bit 4.0.0 版本发布:全面升级的日志处理引擎
Fluent Bit 是一款开源的轻量级日志处理器和转发器,专为云原生环境设计。作为 CNCF(云原生计算基金会)毕业项目,它能够高效地收集、解析、过滤和转发日志与指标数据。最新发布的 4.0.0 版本带来了多项重要改进和新功能,显著提升了性能、安全性和功能丰富度。
核心架构与性能优化
4.0.0 版本对 Fluent Bit 的核心架构进行了多项优化。任务映射系统(task_map)现在支持自动扩展,能够根据负载动态调整规模,显著提高了高负载场景下的处理能力。路由掩码(routes_mask)系统也实现了自动扩展功能,可以根据路由表的大小动态调整内存占用。
日志事件解码器(log_event_decoder)得到了增强,改进了组元数据字段的可用性,使得处理复杂日志结构更加高效。输入线程(input_thread)增加了必要的安全检查,提高了系统稳定性。
安全增强与问题修复
安全方面,4.0.0 版本修复了多个安全问题,包括 CVE-2024-50608 和 CVE-2024-50609。TLS 支持现在可以配置最小/最大版本和密码列表,提供了更灵活的加密选项。HTTP 输入层修复了内存重新分配后的解析器状态问题,防止了潜在的内存异常风险。
系统组件如 in_systemd 插件修复了缓冲区读取异常问题,in_splunk 插件修复了内存重新分配后的内存异常问题,这些都显著提升了系统的安全性。
数据处理能力扩展
4.0.0 版本在数据处理方面引入了多项新功能:
-
条件处理增强:新增了 NOT_REGEX、GTE(大于等于)和 LTE(小于等于)运算符,使得日志过滤更加灵活。条件处理器现在支持对日志记录进行条件处理。
-
记录访问器改进:支持直接数组访问表示法,简化了复杂数据结构中特定元素的访问。
-
处理器增强:新增了跟踪采样处理器(processor_sampling),可以基于特定条件对跟踪数据进行采样。内容修改处理器(processor_content_modifier)改进了数据类型转换功能。
-
Zstd 压缩支持:全面引入了 Zstd 压缩算法支持,包括处理未知大小的压缩数据,提供了比传统压缩算法更高的压缩率和更快的处理速度。
协议与格式支持
新版本扩展了对多种协议和格式的支持:
-
OpenTelemetry 增强:in_opentelemetry 插件现在支持 JSON 格式的跟踪数据,改进了日志处理和 gRPC 消息压缩。out_opentelemetry 插件在启用 gRPC 时自动配置 HTTP/2 协议。
-
HTTP 改进:HTTP 输入层(in_http)增加了对 gzip、snappy 和 zstd 压缩的支持。out_http 插件同样增加了 zstd 和 snappy 压缩支持。
-
Splunk 集成:out_splunk 插件增加了 OpenTelemetry 元数据支持,包括资源属性。
云服务集成
4.0.0 版本改进了与各大云服务的集成:
-
AWS 增强:增加了对 EKS Pod Identity 的支持,简化了在 AWS 环境中的身份验证。
-
Azure 支持:out_azure_kusto 插件增加了 Azure 托管身份支持。
-
Stackdriver:out_stackdriver 插件增加了 cloud_logging_base_url 配置选项。
平台与构建改进
构建系统和跨平台支持方面也有显著改进:
-
RISC-V 支持:实现了 RVV 指令集支持,提升了在 RISC-V 架构上的性能。
-
UTF-16 支持:实现了 UTF-16LE/UTF-16BE 编码器,更好地支持非西方语言环境。
-
构建优化:针对不同平台(包括 Raspbian、macOS 等)进行了专门的构建优化和修复。
-
SIMD 加速:通过 SIMD 指令集优化了 UTF 处理性能。
运维与管理功能
4.0.0 版本增加了多项有助于运维和管理的功能:
-
环境变量增强:支持从文件设置环境变量内容,便于敏感信息的处理。
-
退出控制:out_exit 插件增加了基于时间(秒)和记录计数的退出条件。
-
上游配置:输入客户端插件支持上游配置,提供了更灵活的网络连接管理。
-
性能分析:增加了性能分析信号路径,便于诊断性能问题。
Fluent Bit 4.0.0 通过这些全面的改进,进一步巩固了其作为云原生日志处理首选工具的地位,为大规模日志处理场景提供了更强大、更安全的解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









