bb.org-overlays 的安装和配置教程
2025-04-30 19:09:17作者:伍希望
1. 项目基础介绍和主要编程语言
bb.org-overlays 是一个针对 BeagleBone 开发板的开源项目,它提供了用于扩展 cape 和其他硬件的设备树 overlays。这些 overlays 能够让开发者轻松地添加或修改 BeagleBone 的硬件特性,比如 I2C、SPI、UART 和 GPIO 设备。该项目主要是使用 C 语言进行开发的,同时也涉及一些 Shell 脚本和 Makefile 用于构建和配置。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用的关键技术包括:
- 设备树(Device Tree):用于描述硬件设备和它们的属性,让操作系统知道如何配置硬件。
- Makefile:一个特殊的文件,用来描述构建过程,告诉编译器如何编译源码。
- u-boot:用于引导加载 Linux 内核的引导程序,本项目中的某些 overlays 可能需要与 u-boot 交互。
- Kernel overlays:Linux 内核模块,用于在运行时添加或修改硬件设备的功能。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 bb.org-overlays 之前,您需要确保:
- 您已经安装了 Git,用于克隆和更新项目。
- 您有一台安装了 Linux 操作系统的计算机,或者是能够运行 Linux 环境的虚拟机。
- 您熟悉基本的命令行操作。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
打开终端,运行以下命令:
git clone https://github.com/beagleboard/bb.org-overlays.git这将会在当前目录下创建一个名为
bb.org-overlays的文件夹,其中包含了项目的所有文件。 -
进入项目目录:
cd bb.org-overlays -
检查 Makefile 是否适用于您的系统:
打开 Makefile 文件,查看是否有任何系统特定的配置需要修改。
-
编译 overlays:
在项目目录中,运行以下命令来编译 overlays:
make -
安装 overlays:
编译完成后,运行以下命令来安装 overlays 到您的系统:
make install注意:根据您的系统配置,您可能需要使用
sudo来执行安装命令。 -
加载 overlays:
要使用特定的 overlay,您需要加载相应的内核模块。例如,要加载
bbCAPE-00A0,运行:sudo modprobe bbCAPE-00A0如果您需要加载多个 overlays,请确保它们之间的依赖关系得到满足。
-
验证安装:
检查
/sys/class或/dev目录下是否出现了您预期的设备节点,以验证 overlays 是否成功加载。
以上就是 bb.org-overlays 的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作后,您应该能够在 BeagleBone 开发板上使用新的硬件功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258