React Redux v9.0.0 构建输出现代化解析
2025-05-08 20:37:31作者:郜逊炳
React Redux 团队在最新发布的 v9.0.0 版本中引入了一项重要的构建系统改进,将默认的构建输出升级为现代 JavaScript 语法。这一变化反映了当前前端生态系统的演进趋势,同时也为开发者带来了性能优化和开发体验的提升。
构建输出的现代化升级
在 v9.0.0 版本中,React Redux 现在默认发布针对 ES2020 标准的现代 JavaScript 语法构建产物。这意味着构建输出中包含了以下现代语法特性:
- 可选链操作符(Optional chaining)
- 对象展开运算符(Object spread)
- 其他 ES2020 引入的现代语法特性
这种现代化的构建输出带来了几个显著优势:
- 更小的包体积:现代语法通常比传统语法更简洁,可以减少最终打包后的文件大小
- 更好的运行时性能:现代浏览器对这些新语法有原生优化
- 更清晰的代码:开发者在查看源码时能见到更简洁的表达方式
向后兼容性考虑
虽然现代语法带来了诸多好处,但 React Redux 团队也考虑到了需要支持旧版浏览器的场景。为此,项目提供了两种解决方案:
- 自行转译:开发者可以根据自己的目标环境需求,通过构建工具(如 Babel)对 React Redux 的包进行转译
- 使用 legacy-esm 构建产物:项目同时提供了针对 ES2017 标准的构建产物,位于
legacy-esm目录下
这种双轨制的发布策略既保证了现代开发体验,又为需要广泛兼容性的项目提供了支持方案。
对开发者的影响
对于大多数使用现代构建工具链(如 Webpack 5+、Vite、Parcel 2+)的项目,这一变化应该是透明的,因为这些工具通常已经内置了对现代语法的支持。
对于需要支持旧版浏览器的项目,开发者需要:
- 确保构建配置中包含对 node_modules 的转译
- 或者显式引用
legacy-esm构建产物
这一变化也反映了前端生态系统向现代 JavaScript 标准迁移的整体趋势,类似的升级在其他主流库(如 React 本身)中也有体现。
React Redux 团队通过这次构建系统的现代化升级,既保持了库的先进性,又通过提供兼容方案照顾到了不同场景的需求,展现了良好的工程实践和开发者体验意识。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1