MapReduce Lite 项目启动与配置教程
2025-05-19 02:12:50作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
MapReduce Lite 是一个使用 C++ 实现的轻量级 MapReduce 编程模型。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
doc/:存放项目的文档,包括安装指南等。src/:包含 MapReduce Lite 的核心源代码,包括 Mapper、Reducer 以及相关工具类。CMakeLists.txt:CMake 构建文件,用于配置编译过程。LICENSE:项目的许可协议文件。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和构建指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 CMake 进行构建。以下是主要启动文件的介绍:
-
CMakeLists.txt:这是项目的主 CMake 配置文件。在这个文件中,定义了项目的名称、版本、需要编译的源文件以及链接的库等。以下是启动构建的基本步骤:- 确保已经安装了 CMake 和相应的编译器(如 GCC 或 Clang)。
- 在项目根目录下创建一个构建目录,例如
mkdir build && cd build。 - 运行
cmake ..命令来配置项目。 - 运行
make命令来编译项目。
3. 项目的配置文件介绍
MapReduce Lite 的配置主要是通过修改 CMakeLists.txt 文件来完成的。以下是一些基本的配置选项:
project():设置项目的名称和版本。set(CMAKE_CXX_STANDARD ...):设置使用的 C++ 标准版本。add_executable():指定要编译的可执行文件及其依赖的源文件。target_link_libraries():将编译的目标文件链接到所需的库。
如果需要更改编译选项或添加其他库,可以在 CMakeLists.txt 文件中相应位置进行修改。
请注意,由于 MapReduce Lite 是一个轻量级实现,它并不依赖分布式文件系统,也不包含动态任务调度系统,因此配置相对简单,主要集中于编译和链接选项。
通过以上步骤,您可以成功启动并配置 MapReduce Lite 项目,并开始编写和运行自己的 MapReduce 任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328