首页
/ CompCert编译器在macOS Apple Silicon平台上的地址引用问题解析

CompCert编译器在macOS Apple Silicon平台上的地址引用问题解析

2025-07-05 07:34:25作者:董灵辛Dennis

问题背景

在macOS Apple Silicon平台上使用CompCert编译器(版本3.14)编译NAIF spice库时,链接器遇到了一个地址引用问题。具体表现为链接阶段报错"invalid use of ADRP/imm12"或"Absolute addressing not allowed in arm64 code",这表明编译器生成的代码中存在不符合ARM64架构规范的地址引用方式。

技术分析

ARM64架构的地址引用限制

在ARM64架构中,地址引用有严格的限制:

  1. 不允许使用绝对地址寻址
  2. ADRP/ADD指令组合的偏移量限制在12位
  3. 全局偏移表(GOT)相关的引用有特定要求

CompCert的代码生成策略

CompCert编译器在处理符号引用时采用以下策略:

  • 对当前编译单元内定义的符号使用ADRP/ADR相对引用
  • 对其他符号(可能由共享库定义)使用GOT相对引用

问题根源

问题出现在Spice库代码中,该代码以非标准方式声明了标准库函数ungetc

  1. 同时使用了extern声明和"common"声明
  2. 没有包含标准头文件<stdio.h>
  3. 使用了大量条件编译宏(#ifdef)导致符号可见性混乱

这种非标准的声明方式干扰了CompCert编译器对符号引用方式的判断,导致生成了不符合ARM64规范的地址引用代码。

解决方案

CompCert开发团队提出了修复方案,主要改进点包括:

  1. 加强符号引用方式的判断逻辑
  2. 确保对标准库函数的引用始终使用正确的引用方式
  3. 提高编译器对非标准代码的兼容性

技术启示

  1. 标准兼容性:现代C代码应遵循C99及以上标准,避免使用过时的语法特性(如省略函数返回类型)
  2. 头文件使用:应包含标准头文件而非手动声明标准库函数
  3. 跨平台考虑:编写代码时应考虑不同架构的地址引用限制

结论

该问题的解决展示了CompCert编译器在保持形式化验证正确性的同时,也在不断提高对实际代码的兼容性。对于开发者而言,遵循现代C语言标准和平台规范是避免此类问题的关键。

补充说明

虽然CompCert是一个经过形式化验证的编译器,但其验证范围是"如果生成代码,则代码行为符合规范",并不保证在所有情况下都能成功生成代码。这也是形式化验证编译器与普通编译器的一个重要区别。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8