Bulma-Start 开源项目入门指南
项目介绍
Bulma-Start 是一个轻量级的启动模板,专为希望基于 Bulma 框架构建网站的开发者设计。它通过一个精简的 npm 包提供了必要的依赖和配置,让你能够迅速地开始开发自定义的 Bulma 项目。该项目由 Jeremy Thomas 创建并维护,采用 MIT 许可证发布,便于开发者自由使用和修改。
项目快速启动
要快速启动一个基于 Bulma-Start 的新项目,你可以遵循以下步骤:
安装 Bulma-Start
你可以通过 npm 或者 yarn 来安装 Bulma-Start。
# 使用 npm
npm install bulma-start
# 或者,如果你偏好 yarn
yarn add bulma-start
之后,为了将此模版作为一个新的项目来使用,可以采取以下两种方式之一:
-
通过 npm 脚本创建项目
cd $HOME npm init bulma-start my-bulma-project
-
通过 GitHub 克隆
cd $HOME/projects git clone https://github.com/jgthms/bulma-start.git my-bulma-project cd my-bulma-project git remote remove origin
随后,确保项目环境准备就绪:
npm install
npm start
这将启动一个监视器,自动编译你的 SCSS 和 JS 文件,允许你在浏览器中实时看到更改效果。
应用案例和最佳实践
在开发过程中,最佳实践包括利用 _sass/main.scss
文件来定制 Bulma 样式,确保任何自定义样式放在此处,以便于管理和编译。对于 JavaScript,编辑 _javascript/main.js
并享受自动重新编译的好处。记得,持续利用 npm 提供的任务管理,比如 npm run css-watch
和 npm run js-watch
来高效地工作。
典型生态项目
Bulma 生态系统丰富,bulma-start
只是其中之一。许多项目围绕 Bulma 构建,如 UI 组件库、主题或者扩展,帮助开发者更轻松地实现特定的设计需求。例如,集成 Bulma Extensions 可以添加额外的组件到你的 Bulma 项目中,提升功能性和外观。
记住,社区也是 Bulma 生态的重要部分,参与讨论、贡献代码或分享你的作品都是促进项目成长的好方法。
通过以上步骤,你已经掌握了如何开始使用 Bulma-Start,以及如何在实际项目中实施最佳实践。祝你在 Bulma 的世界里探索愉快!
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0124AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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