如何快速上手CTFCrackTools?新手必备CTF密码学工具框架全指南
2026-02-05 05:38:25作者:胡唯隽
CTFCrackTools是国内首款专为CTF比赛设计的工具框架,集成了主流密码学与杂项工具,支持Python插件扩展,能帮你轻松破解各类加密挑战。无论是CTF新手还是进阶玩家,这款免费工具都能大幅提升解题效率!
🌟 为什么选择CTFCrackTools?
✅ 核心功能亮点
- 一站式密码学工具箱:内置维吉尼亚密码、凯撒密码、栅栏密码等30+主流加密算法
- 灵活插件系统:支持自定义Python插件,项目已提供[现成插件]目录的实用案例
- 多场景适配:可独立运行或作为Burp Suite插件增强Web安全测试能力
- 轻量化设计:Kotlin与Java混合开发,启动快速,操作简单
🖥️ 直观界面展示
主界面操作演示(含密码解密流程):
CTFCrackTools主界面使用流程动画,展示快速解密操作
插件安装步骤演示:
CTFCrackTools插件安装动画,展示如何导入自定义Python插件
🚀 三步极速安装指南
1️⃣ 准备环境
- Java 8+:确保系统已安装JDK(推荐AdoptOpenJDK 11)
- Python 2.7:因Jython限制暂不支持Python 3
- Git:用于克隆项目代码库
2️⃣ 获取与启动项目
# 克隆代码库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ctf/CTFCrackTools
# 进入项目目录
cd CTFCrackTools
# 编译并运行(首次启动较慢,需耐心等待)
./gradlew run
3️⃣ 配置Burp Suite插件(可选)
- 打开Burp Suite → 进入
Extender→Extensions - 点击
Add→ 选择Java类型 - 浏览至项目
build/libs/目录,选择编译后的JAR文件 - 点击
Next完成加载,插件将自动集成到Burp工具栏
🛠️ 插件开发入门
基础插件结构
# -*- coding:utf-8 -*-
def main(input):
# 核心解密逻辑
return input[::-1] # 示例:字符串反转
def author_info():
return {
"author": "你的名字",
"name": "ReverseString",
"key": [], # 无需参数时留空
"describe": "Simple string reversal tool"
}
现成插件示例
项目提供的[现成插件]目录包含:
- 凯撒密码加解密:
现成插件/kaisa/kaisa.py - Hex编解码工具:
现成插件/aspHex/ - 培根密码转换器:
现成插件/peigen/
❓ 常见问题解决
🔍 启动失败怎么办?
- 检查JDK版本是否≥8
- 确认
jython-standalone-2.7.2.jar文件存在于项目根目录 - 运行
./gradlew clean build清理缓存后重试
🐍 Python插件报错?
- 确保插件使用Python 2语法(避免f-string等Python 3特性)
- 函数名必须为
main和author_info - 参数传递格式需严格遵循
key数组定义
💡 进阶使用技巧
- 批量解密:配合文本文件导入功能,一次性处理多个密文
- 插件管理:定期清理不常用插件可提升启动速度
- 快捷键:
Ctrl+Enter快速执行解密,F5刷新插件列表 - 配置迁移:导出
src/org/ctfcracktools/json/SettingJson.kt可保存个性化配置
📚 学习资源
- 源码结构:核心功能位于
src/org/ctfcracktools/fuction/目录 - 插件模板:参考
现成插件目录下的示例代码 - 开发文档:项目根目录
doc/文件夹包含详细说明
CTFCrackTools作为开源CTF工具框架,持续接受社区贡献。无论是密码算法优化还是新功能开发,都欢迎提交PR!现在就开始你的CTF解题加速之旅吧~
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
396
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246