Nextest项目发布0.9.88版本:测试框架功能增强与稳定性提升
Nextest是一个现代化的Rust测试运行器,旨在为Rust开发者提供更快、更可靠的测试体验。它通过并行执行测试、智能测试排序和丰富的报告功能,显著提升了测试效率。最新发布的0.9.88版本带来了一系列实用功能增强和稳定性改进。
交互式测试状态查询增强
0.9.88版本对交互式测试状态查询功能进行了多项改进。当启用键盘输入处理时,现在按下Enter键会显示一个简洁的测试进度摘要,例如"Running [ 00:00:05] 131/297: 32 running, 131 passed, 1 skipped"。这个功能特别适合开发者需要在特定时间点标记测试进度的场景。
此外,新版本扩展了对不同平台信号处理的支持。在illumos系统上,现在支持使用Ctrl-T(SIGINFO)查询实时测试状态。这一功能在BSD系统上同样通过Ctrl-T实现,而在其他Unix系统上则通过SIGUSR1信号支持。对于交互式会话,用户依然可以通过按"t"键来查询当前测试状态。
目标平台处理改进
在目标平台处理方面,0.9.88版本修复了一个重要问题。当无法解析--target参数(特别是自定义目标平台)时,现在会直接报错而不是发出警告后默认使用主机平台。这一变更被标记为错误修复,因为之前的行为实际上是不正确的。
另一个重要修复是自定义目标现在会正确识别target_family谓词,如cfg(unix)等。这使得在使用自定义目标平台时,条件编译能够按预期工作。
稳定性与兼容性提升
新版本解决了多个稳定性问题。当启用进度条且标准错误输出失败时,Nextest现在能够正常退出,这与禁用进度条时的行为保持一致。
对于使用系统libzstd库的情况,0.9.88版本增加了更好的兼容性处理。即使系统libzstd不支持多线程,归档功能现在也能正常工作,而不会导致失败。这一改进特别感谢贡献者Leandros的首个贡献。
总结
Nextest 0.9.88版本虽然在功能上没有重大变化,但在用户体验和稳定性方面做出了多项有价值的改进。特别是对交互式操作的支持增强和目标平台处理的修正,使得这个测试工具在日常开发中更加可靠和易用。对于使用自定义目标平台或需要在不同Unix系统上运行测试的Rust项目,这个版本尤其值得升级。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00