Markaby 技术文档
2024-12-23 08:56:27作者:柏廷章Berta
1. 安装指南
使用 Bundler 安装
在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'markaby'
然后运行以下命令安装:
bundle install
使用 Markaby 与 Rails 4/5+
安装 gem 后,在 config/initializers/markaby.rb 文件中添加以下内容:
require 'markaby/rails'
Markaby::Rails::TemplateHandler.register!({
tagset: Markaby::HTML5,
indent: 2,
})
将模板文件命名为 html.mab 扩展名,并配置文本编辑器将 .mab 文件视为 Ruby 文件。
使用 Markaby 与 Sinatra
在 Sinatra 中使用 Markaby 时,可以这样配置:
get '/foo' do
mab :my_template # my_template.mab 在 Sinatra 视图路径中
end
使用 Markaby 与其他框架
Markaby 可以通过 Tilt 模块与支持 Tilt 的任何 Web 框架一起使用。
2. 项目的使用说明
基本用法
Markaby 是一个用于在纯 Ruby 中编写 HTML 页面的工具。它提供了一种替代 ERb 的方式,允许你使用 Ruby 代码生成 HTML。
示例
以下是一个简单的 Markaby 示例:
require 'markaby'
mab = Markaby::Builder.new
mab.html do
head { title "Boats.com" }
body do
h1 "Boats.com has great deals"
ul do
li "$49 for a canoe"
li "$39 for a raft"
li "$29 for a huge boot that floats and can fit 5 people"
end
end
end
puts mab.to_s
使用 Markaby 在 Rails 中生成 HTML
在 Rails 中,你可以使用 Markaby 生成 HTML 模板。将模板文件命名为 html.mab,并在控制器中调用 render 方法。
使用 Markaby 在 Sinatra 中生成 HTML
在 Sinatra 中,你可以直接在路由中使用 mab 方法来生成 HTML。
3. 项目 API 使用文档
Markaby::Builder
Markaby::Builder 是 Markaby 的核心类,用于生成 HTML。你可以通过以下方式创建一个 Builder 实例:
mab = Markaby::Builder.new
方法
html: 生成 HTML 文档的根元素。head: 生成 HTML 文档的头部。body: 生成 HTML 文档的主体。tag!: 强制生成一个标签,适用于自定义标签。
示例
mab = Markaby::Builder.new
mab.html do
head { title "Boats.com" }
body do
h1 "Boats.com has great deals"
ul do
li "$49 for a canoe"
li "$39 for a raft"
li "$29 for a huge boot that floats and can fit 5 people"
end
end
end
puts mab.to_s
4. 项目安装方式
使用 Bundler 安装
在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'markaby'
然后运行以下命令安装:
bundle install
手动安装
你也可以通过以下命令手动安装 Markaby:
gem install markaby
使用 Markaby 与 Rails
在 Rails 项目中,安装 Markaby 后,需要在 config/initializers/markaby.rb 文件中进行配置:
require 'markaby/rails'
Markaby::Rails::TemplateHandler.register!({
tagset: Markaby::HTML5,
indent: 2,
})
使用 Markaby 与 Sinatra
在 Sinatra 项目中,可以直接在路由中使用 mab 方法来生成 HTML。
通过以上步骤,你可以轻松地在不同框架中使用 Markaby 生成 HTML 页面。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30