【亲测免费】 个人辛苦收藏OpenSceneGraph和Osg_Earth文档资料(多个)
本仓库提供了一系列关于OpenSceneGraph(OSG)和Osg_Earth的文档资料,这些资料是我个人辛苦收藏并整理的,涵盖了从入门到进阶的多个方面。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这些文档都能为你提供宝贵的参考和学习资源。
文档资料目录
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6884_Chapter10.pdf
包含OpenSceneGraph的第10章内容,详细介绍了特定主题。 -
OpenSceneGraph 3 Cookbook.pdf
一本实用的OpenSceneGraph 3.0的食谱书,提供了大量实例和解决方案。 -
OpenSceneGraph 3.0 Beginners Guide.pdf
专为初学者设计的OpenSceneGraph 3.0入门指南,帮助你快速上手。 -
OpenSceneGraphReferenceDocs-3.4.0.chm
OpenSceneGraph 3.4.0的参考文档,方便开发者查阅API和函数。 -
OSG_EARTH用户引导.pdf
Osg_Earth的用户引导文档,帮助你了解如何使用Osg_Earth进行地理信息系统的开发。 -
OSG_王锐《最长的一帧》.pdf
王锐编写的《最长的一帧》,深入探讨了OpenSceneGraph的性能优化和渲染技术。 -
osgearth.pdf
Osg_Earth的详细文档,涵盖了从基础到高级的各个方面。 -
OSGEarth-2.8.chm
Osg_Earth 2.8的参考文档,方便开发者查阅API和函数。 -
osgEarth的121个案例详解.pdf
通过121个实际案例,详细解析了Osg_Earth的使用方法和技巧。 -
osgEarth手册.pdf
Osg_Earth的完整手册,提供了全面的指导和参考。 -
OSG快速入门指导.pdf
OpenSceneGraph的快速入门指导,帮助你快速掌握基本概念和操作。
使用说明
- 下载本仓库中的所有文档资料。
- 根据你的需求选择相应的文档进行阅读和学习。
- 如果你是初学者,建议从入门指南开始,逐步深入学习。
- 如果你是有经验的开发者,可以直接查阅参考文档和案例详解,提升你的开发效率。
希望这些文档资料能够帮助你在OpenSceneGraph和Osg_Earth的学习和开发过程中取得更大的进步!
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GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
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