PrivescCheck项目新增LAPSv2权限提升检查功能
在Windows系统安全审计领域,PrivescCheck工具近期完成了一项重要更新,增加了对LAPSv2(本地管理员密码解决方案)配置的检查功能。这项更新填补了该工具在权限提升检查方面的一个关键空白。
LAPSv2是微软推出的一项重要安全功能,用于管理本地管理员账户密码。它通过定期自动轮换密码并安全存储这些密码来增强系统安全性。PrivescCheck工具的最新提交(db7d1f7)现在能够全面检查系统中LAPSv2的配置状态。
更新后的PrivescCheck工具会检查三个关键注册表路径来验证LAPSv2的配置情况:
-
Intune管理配置:检查HKLM:\Software\Microsoft\Policies\LAPS路径下的设置,这是通过Intune管理工具配置LAPSv2时的存储位置。
-
组策略配置:检查HKLM:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\LAPS路径,这是通过组策略对象(GPO)配置LAPSv2时的注册表位置。
-
本地配置:检查HKLM:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\LAPS路径,这是本地配置LAPSv2时的注册表项。
这项更新对于安全审计人员特别有价值,因为LAPSv2的正确配置对于防止攻击者利用本地管理员账户进行横向移动至关重要。通过PrivescCheck工具,审计人员现在可以快速验证目标系统是否已正确部署和配置LAPSv2,从而评估系统的整体安全状况。
对于渗透测试人员而言,这项检查同样重要。如果发现目标系统未正确配置LAPSv2,可能意味着存在利用本地管理员账户进行权限提升的机会。这种检查能力使PrivescCheck工具在权限提升检测方面更加全面和完善。
PrivescCheck工具的这次更新展示了其维护团队对Windows系统安全最新发展的快速响应能力,也体现了该工具在权限提升检查领域的专业性和实用性。对于从事Windows系统安全工作的专业人员来说,及时更新到包含此功能的最新版本将有助于更全面地评估系统安全性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01