推荐使用:Camunda Modeler - 集成式流程建模解决方案
2026-01-15 16:48:11作者:柯茵沙
项目介绍
Camunda Modeler 是一款功能强大的集成式建模工具,由 bpmn.io 团队开发,专为BPMN(业务流程模型与标记语言)、DMN(决策模型和notation)以及表单设计提供了一站式的解决方案。其直观的界面和高效的编辑体验,让流程和决策模型的创建变得更加简单。

项目技术分析
Camunda Modeler 基于先进的 web 技术构建,包括:
- bpmn-js: 提供了BPMN图形化编辑的能力。
- dmn-js: 负责DMN决策模型的可视化表示和编辑。
- cmmn-js: 支持CMMN(案例管理模型与notation)的建模。
- form-js: 实现了表单设计和数据绑定功能。
通过这些库,Camunda Modeler 可以无缝地在本地运行,并且支持实时预览和版本控制,确保您的模型始终处于最新的状态。
项目及技术应用场景
- 业务流程优化:企业可以利用Camunda Modeler来梳理和优化内部工作流,提高效率并减少错误。
- 决策管理系统:借助DMN支持,快速构建和部署复杂的决策逻辑,便于进行业务规则管理。
- 表单设计:方便快捷地创建交互式表单,与流程模型结合,提升用户体验。
项目特点
- 跨平台兼容:可在Windows、MacOS和Linux等不同操作系统上运行。
- 易用性:直观的拖放界面,适合各种技术水平的用户使用。
- 多语言支持:内置多种语言环境,满足全球化需求。
- 版本控制:集成Git,轻松管理和协作你的模型文件。
- 持续更新:定期发布新特性及改进,保持软件的前沿性和稳定性。
如果你在寻找一个强大、灵活且易于使用的流程建模工具,Camunda Modeler无疑是理想的选择。立即下载 最新版本 或 尝试夜间版 ,开启你的流程建模之旅吧!
注:Camunda Modeler 使用 MIT 许可证,且所有核心组件均遵循 bpmn.io 许可。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705