PySide的Shiboken:项目最佳实践与启动指南
2025-05-12 12:01:22作者:殷蕙予
1. 项目介绍
PySide的Shiboken是一个开源项目,它是一个Python绑定生成器,用于将C++代码库转换为Python模块。Shiboken是PySide项目的一部分,PySide是Qt应用程序框架的Python绑定。通过Shiboken,开发者能够使用Python编写跨平台的桌面应用程序,同时享受到Qt框架提供的强大功能和丰富的用户界面元素。
2. 项目快速启动
以下是基于GitHub上的Shiboken项目仓库的快速启动指南:
首先,你需要安装必要的依赖项。Shiboken依赖于SIP,它是一个用于C和C++的Python绑定的工具。以下是一些基本步骤:
# 安装依赖项
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
sudo apt-get install g++ libboost-all-dev
# 克隆Shiboken和SIP仓库
git clone https://github.com/pyside/sip.git
git clone https://github.com/pyside/Shiboken.git
# 进入sip目录并安装
cd sip
python3 configure.py
make
sudo make install
# 返回到Shiboken目录并配置
cd ../Shiboken
python3 configure.py
接下来,编译和安装Shiboken:
# 编译Shiboken
make
# 安装Shiboken
sudo make install
如果上述步骤没有问题,那么Shiboken应该已经成功安装在你的系统中。
3. 应用案例和最佳实践
使用Shiboken的一个最佳实践是创建一个C++扩展模块,并通过Python调用它。以下是一个简单的例子:
首先,创建一个C++源文件example.cpp:
#include <Shiboken/ApiExtractor.h>
#include <Python.h>
class Example : public QObject {
Q_OBJECT
public:
int add(int a, int b) { return a + b; }
};
static PyMethodDef Example_methods[] = {
{"add", (PyCFunction)Example_add, METH_VARARGS, "Add two integers"},
{NULL, NULL, 0, NULL} // Sentinel
};
static PyTypeObject ExampleType = {
PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
.tp_name = "example.Example",
.tp_basicsize = sizeof(Example),
.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
.tp_new = PyType_GenericNew,
.tp_methods = Example_methods,
};
static PyModuleDef examplemodule = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
.m_name = "example",
.m_doc = "Example module that adds two numbers",
.m_size = -1,
};
PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void) {
if (PyType_Ready(&ExampleType) < 0)
return NULL;
Py_XINCREF(&ExampleType);
PyObject* module = PyModule_Create(&examplemodule);
if (module == NULL)
return NULL;
PyModule_AddObject(module, "Example", (PyObject*)&ExampleType);
return module;
}
然后,创建一个Python脚本example.py来使用这个模块:
from example import Example
ex = Example()
print(ex.add(5, 3))
编译这个C++文件,并确保生成的模块可以在Python中导入。
4. 典型生态项目
Shiboken的生态系统中包括了一些典型的项目,比如PySide2(现在是PySide6),它是一个基于Shiboken生成的Python绑定的Qt库。PySide6允许开发者使用Python来创建具有Qt功能的桌面应用程序,它遵循了PySide的API,并支持最新的Qt版本。
其他项目可能包括使用Shiboken为特定C++库创建Python绑定的各种尝试,从而使得这些库能够以Pythonic的方式被使用,为Python社区提供更多的工具和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248