推荐:Rails 4.0 应用模板——Mongoid, Devise, CanCan, OmniAuth与Twitter Bootstrap的完美结合
2024-05-31 20:54:04作者:盛欣凯Ernestine
如果你正在寻找一个强大的起点来构建你的下一个Rails应用,那么这个项目绝对值得你关注。它基于Rails 4.0,融合了Mongoid数据库管理、Devise/OmniAuth的身份验证和授权、CanCan的角色控制以及Twitter Bootstrap的UI设计,一切都已经为你配置好并准备好测试驱动开发(TDD)。
预览此Rails 4.0 Bootstrap演示应用,体验一下它的魅力。
如何使用
- 首先确保你安装了Rails 4:
gem install rails - 使用以下命令从模板创建新应用:
rails new myapp --skip-bundle -m https://raw.github.com/alex-klepa/rails4-bootstrap-devise-cancan-omniauth/master/rails4-bootstrap.rb - 进入新应用目录:
cd myapp - 修改
db/seed.rb以定制管理员用户设置,然后运行rake db:seed创建管理员用户 - 在
config/initializers/devise.rb中配置OAuth提供者,如Facebook和Twitter:config.omniauth :facebook, ENV['FACEBOOK_KEY'], ENV['FACEBOOK_SECRET'], scope: 'email,user_birthday,read_stream' config.omniauth :twitter, ENV['CONSUMER_KEY'], ENV['CONSUMER_SECRET'] - 更新
config/config.yml来自定义应用设置,这些设置将通过AppConfig对象在你的应用中可用,例如AppConfig.default_role
测试驱动开发
为了高效进行TDD,你可以利用以下命令:
- 在一个终端启动Zeus:
zeus start - 另一个终端启动Rails服务器:
zeus s - 最后,在第三个终端启动Guard:
bundle exec guard
技术亮点分析
- Mongoid:作为面向文档的NoSQL数据库,Mongoid提供了灵活的数据模型和高可扩展性。
- Devise:这是一个易于集成的认证系统,支持多种身份验证策略,使用户管理变得简单。
- OmniAuth:整合各种OAuth提供商,让你轻松实现第三方登录功能。
- CanCan:基于角色的权限控制系统,允许你在不修改控制器的情况下进行细粒度的权限管理。
- Twitter Bootstrap:流行的前端框架,提供简洁美观的响应式布局,快速打造专业级的用户界面。
现在就动手试试这个项目,让开发变得更加高效和愉快!准备开启你的Rails之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1